МОСКОВСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМ С.Ю. ВИТТЕ
Колледж
Направление подготовки/Специальность Операционная деятельность в логистике
Рейтинговая работа
по дисциплине Информационное обеспечение логистических процессов
Задание/вариант №
Тема Роль и влияние искусственного интеллекта в оптимизации логистических решений
Москва — 2025 г.
Содержание
Введение 3
1. Теоретические основы логистики и искусственного интеллекта 5
2. Применение ИИ в логистике 9
3. Влияние ИИ на эффективность логистических решений 13
4. Перспективы развития и внедрения ИИ в логистике 17
Заключение 19
Список использованных источников 21
Введение
В наше время в мире эффективность функционирования предприятий во многом определяется качеством их логистических процессов. Логистика обеспечивает управление потоками товаров, информации и ресурсов, что напрямую влияет на скорость обслуживания клиентов, уровень затрат и конкурентоспособность компаний. С развитием глобальных цепочек поставок и ростом объемов коммерческой деятельности традиционные методы организации логистики становятся недостаточно эффективными. В этих условиях информационные технологии и искусственный интеллект (ИИ) играют ключевую роль, позволяя компаниям оптимизировать процессы, прогнозировать спрос, управлять запасами и маршрутизацией транспорта с высокой точностью. Технологии искусственного интеллекта, включая машинное обучение, нейронные сети и экспертные системы, получили широкое применение в бизнес-практике. Их использование в логистике позволяет не только автоматизировать рутинные операции, но и повышать качество принятия управленческих решений за счет анализа больших массивов данных, прогнозирования возможных рисков и моделирования различных сценариев развития событий. ИИ становится важнейшим инструментом информационного обеспечения логистических процессов, обеспечивая интеграцию данных из различных источников и повышение прозрачности операций.
Целью является анализ роли и влияния искусственного интеллекта на оптимизацию логистических решений с акцентом на информационное обеспечение процессов.
Задачи:
1. Рассмотреть теоретические основы логистики и информационного обеспечения логистических процессов.
2. Изучить современные технологии ИИ и их применение в управлении логистикой.
3. Проанализировать влияние внедрения ИИ на эффективность логистических процессов, включая управление запасами, маршрутизацию и обслуживание клиентов.
4. Определить перспективы развития ИИ в информационном обеспечении логистики.
Объект исследования - логистические процессы предприятий различного масштаба.
Предмет - использование технологий искусственного интеллекта для оптимизации этих процессов и повышения эффективности информационного обеспечения.
В работе применяются общенаучные и специальные методы исследования, включая системный анализ, моделирование процессов, изучение и обобщение опыта внедрения ИИ в логистику, а также анализ практических кейсов крупных компаний. Такой комплексный подход позволяет всесторонне оценить влияние искусственного интеллекта на информационное обеспечение логистических решений и определить направления его дальнейшего развития.
Список использованных источников
1. AI in logistics & supply chains - Delivered -- Global
2. Artificial Intelligence (AI) in Supply Chain and Logistics
3. Conn Smyth, Denis Dennehy, Samuel Fosso Wamba, Murray Scott & Antoine Harfouche (23 Apr 2024): Artificial intelligence and prescriptive analytics for supply chain resilience: a systematic literature review and research agenda, International Journal of Production Research
4. Fan, S., Yang, Z., Wang, J., & Marsland, J. (2022). Shipping accident analysis in restricted waters: Lesson from the Suez Canal blockage in 2021. Ocean Engineering, 266, 113119.
5. Lockamy, A., & McCormack, K. (2004). The development of a supply chain management process maturity model using the concepts of business process orientation . - Supply Chain Management An International Journal, 9(4), 272--278.
6. Notes from the AI Frontier: Insights from Hundreds of Use Cases," published by the McKinsey Global Institute.
7. Supply Chain Management Tech Trends_2024.
8. Undaunted by Global Disruption, a Logistics Company Embraces Bold Transformation.
9. Данилова М. А. Возможности и вызовы технологий четвертой промышленной революции для развития розничной торговли. - Вестник СГСЭУ. 2019. № 2 (76)
10. Дыбская В. В., Сергеев В. И., Лычкина Н. Н., Морозова Ю. А., Сергеев И. В., Дутиков И. М., Корниенко П. А. Цифровые технологии в логистике и управлении цепями поставок / Под общ. ред.: В. И. Сергеев; науч. ред.: В. И. Сергеев. М. : Издательский дом НИУ ВШЭ, 2020. -- 190с.
11. Дыбская В. В., Сергеев В. И., Сергеев И. В. Цифровая трансформация цепей поставок предприятий сетевой розницы // Логистика и управление цепями поставок. 2019. № 4. С. 3- 16.
12. Сергеев И.В. Логистический контроллинг в цифровых цепях поставок: монография. -- Ростов-на-Дону, Издательско-полиграфический комплекс Рост. гос. экон. ун-т (РИНХ), 2024. -- 312с.
13. Использование возможностей искусственного интеллекта в науке -- 2024 : монография / ; под ред. Е. В. Малинович, Коллектив авторов. --- Москва : Русайнс, 2025. --- 246 с.
14. Об интеграции интеллекта человека и искусственного интеллекта: теория и применение в науке, образовании и бизнесе : монография / М. П. Фархадов, Ю. В. Таратухина, О. В. Блинова [и др.]. --- Москва : Русайнс, 2023. --- 171 с.
15. Хорошилова Т.Н. РОЛЬ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ЛОГИСТИКЕ: ЭФФЕКТИВНОСТЬ, ВЫЗОВЫ И РЕШЕНИЯ // Universum: технические науки : электрон. научн. журн. 2024. 11(128).
Отзывы
Отзывов пока нет.