ИДО Теория вероятности и математическая статистика. Экзаменационный тест

ИДО Теория вероятности и математическая статистика. Экзаменационный тест

Бесплатные ответы ИДО Теория вероятности и математическая статистика. Экзаменационный тест. Если вы по какой то причине не можете самостоятельно сдать этот или любой другой тест, то мы готовы Вам в этом помочь. Решаем тесты качественно, не дорого, анонимно и в срок. Так же можете посетить наш магазин готовых ответов на тесты.

Так же выполняем отчёты по практике, курсовые работы, дипломные работы и практикумы

 

Что характеризует математическое ожидание случайной величины?
разброс значений относительно среднего

• среднее значение случайной величины
  наиболее вероятное значение
  медианное значение

Как называется распределение с симметричной "колоколообразной" кривой?
распределение Пуассона

• нормальное распределение
  равномерное распределение
  биномиальное распределение

Что показывает дисперсия случайной величины?
среднее значение

• меру разброса значений относительно среднего
  наиболее вероятное значение
  медиану распределения

Какой закон описывает вероятность совместного наступления независимых событий?
закон сложения вероятностей

• закон умножения вероятностей
  формула полной вероятности
  теорема Байеса

Что характеризует коэффициент корреляции?
разницу между средними значениями

• степень линейной зависимости переменных
  вероятность совместного события
  дисперсию выборки

Как называется событие, которое обязательно произойдет?
невозможное событие

• достоверное событие
  случайное событие
  противоположное событие

Какой формулой вычисляется вероятность события в классическом определении?
P = n/N (где n - благоприятные исходы, N - общее число исходов)

• P = m/n (где m - благоприятные исходы, n - все возможные исходы)
  P = 1 - q
  P = k/n

Что проверяет критерий хи-квадрат Пирсона?
равенство математических ожиданий

• соответствие распределения теоретическому
  нормальность распределения
  однородность дисперсий

Как называется график функции распределения нормального распределения?
гистограмма

• кривая Гаусса
  полигон частот
  диаграмма рассеяния

Какой параметр характеризует распределение Пуассона?
вероятность успеха

• интенсивность событий
  математическое ожидание
  дисперсию

Что означает ковариация двух случайных величин?
разницу их математических ожиданий

• меру их линейной зависимости
  отношение их дисперсий
  сумму их вероятностей

Как называется теорема, утверждающая, что выборочное среднее стремится к математическому ожиданию?
теорема Байеса

• закон больших чисел
  центральная предельная теорема
  теорема Чебышева

Какой график используется для проверки нормальности распределения?
гистограмма

• Q-Q plot
  диаграмма Парето
  ящик с усами

Что характеризует медиана распределения?
среднее арифметическое значений

• центральное значение в упорядоченном ряду
  наиболее часто встречающееся значение
  размах значений

Как называется распределение, используемое для малых выборок?
нормальное распределение

• t-распределение Стьюдента
  распределение хи-квадрат
  распределение Фишера

Что показывает доверительный интервал?
разброс значений выборки

• диапазон, в котором с заданной вероятностью находится параметр
  математическое ожидание
  границы выбросов

Как называется вероятность ошибки первого рода?
мощность критерия

• уровень значимости
  p-значение
  доверительная вероятность

Какой критерий используется для сравнения дисперсий двух выборок?
критерий Стьюдента

• критерий Фишера
  критерий хи-квадрат
  критерий Колмогорова-Смирнова

Что характеризует эксцесс распределения?
асимметрию распределения

• остроту пика распределения
  сдвиг распределения
  размах значений

Как называется метод оценки параметров, минимизирующий сумму квадратов отклонений?
метод максимального правдоподобия

метод наименьших квадратов
байесовский метод
моментный метод

Произведением двух событий  и  называют:

a.

событие , состоящее из элементарных событий, принадлежащих или событию или

b.

событие , состоящее из элементарных событий, принадлежащих или событию или

c.

событие , состоящее из элементарных событий, принадлежащих и событию и

d.

событие , состоящее из элементарных событий, принадлежащих и событию и

e.

событие , состоящее из элементарных событий, принадлежащих и событию и

 

Какие из названных распределений используются при проверке гипотезы о числовом значении математического ожидания при неизвестной дисперсии?

a.

распределение хи-квадрат

b.

распределение Фишера

c.

распределение Стьюдента

d.

нормальное распределение

Что такое стандартное отклонение?

a.

Квадратный корень из дисперсии

b.

Количество элементов в выборке

c.

Среднее значение выборки

d.

Мера разброса случайной величины относительно ее математического ожидания

 

Математическое ожидание непрерывной случайной величины равно:

a.

b.

c.

d.

e.

 

Изделия изготавливаются независимо друг от друга. В среднем одно изделие из ста оказывается бракованным. Найдите вероятность того, что из двух взятых наугад изделий окажутся неисправными оба:

a.

0.001

b.

0.01

c.

0.0001

 

Формула Бернулли записывается как:

a.

b.

c.

d.

 

Рабочий обслуживает три станка. Вероятность того, что в течение часа станок потребует внимания рабочего, равна для первого станка 0.1, для второго — 0.2 и для третьего — 0.15. Найти вероятность того, что в течение некоторого часа хотя бы один из станков потребует внимания рабочего:

a.

0.635

b.

0.935

c.

0.388

 

Функция плотности распределения случайной величины это:

a.

средняя плотность распределения вероятности на интервале , равная

b.

предельная средняя плотность вероятности на интервале , равная

c.

предельная средняя плотность вероятности на интервале , равная

d.

предельная средняя плотность вероятности на интервале , равная

e.

средняя плотность распределения вероятности на интервале , равная

 

Оценка a∗a∗ параметра aa называется несмещенной, если:

a.

она не зависит от объема испытаний

b.

выполняется условие M(a∗)=aM(a∗)=a

c.

она имеет наименьшую возможную дисперсию

d.

она приближается к оцениваемому параметру при увеличении объема испытаний

 

Марковскими цепями называю случайных процесс, у которого:

a.

Сама функция подчиняется показательному закону распределения

b.

Сама функция подчиняется биноминальному закону распределения

c.

Сама функция подчиняется нормальному закону распределения

d.

Сама функция имеет дискретный характер

e.

Сама функция имеет непрерывный характер

 

Если имеется группа из n несовместных событий Hi, в сумме составляющих все пространство, и известны вероятности P(Hi), а событие A может наступить после реализации одного из Hi и известны вероятности P(A/Hi), то P( вычисляется по формуле):

a.

Бернулли

b.

Муавра-Лапласа

c.

Полной вероятности

 

Бросается 5 монет. Найдите вероятность того, что три раза выпадет герб:

a.

17/32

b.

15/32

c.

5/16

Для более оперативной связи и заказа, предлагаем вести диалог в WhatsApp, Viber или Telegram

Мы приставим к Вам личного менеджера, который оперативно будет отвечать на Ваши вопросы. Подписывайтесь на нас в ВК и получайте скидки!

WhatsApp

Telegram

Viber

Может ли неизвестная дисперсия случайной величины выйти за границы, установленные при построении ее доверительного интервала с доверительной вероятностью γγ?

a.

может только в том случае, если исследователь ошибся в расчетах

b.

может с вероятностью 1−γ1−γ

c.

может с вероятностью γγ

d.

не может

 

При увеличении объема выборки n и одном и том же уровне значимости aa, ширина доверительного интервала

a.

может как уменьшиться, так и увеличиться

b.

уменьшается

c.

увеличивается

d.

не изменяется

 

Что такое дисперсия случайной величины?

a.

Среднеквадратичное отклонение случайной величины в квадрате

b.

Медиана случайной величины

c.

Среднее значение случайной величины

d.

Среднеквадратичное отклонение случайной величины

 

Как вычисляется интерквартильный размах?

a.

Разность между максимальным и минимальным значениями в выборке

b.

Сумма всех значений в выборке

c.

Разность между верхним и нижним квартилями

d.

Среднее значение выборки

 

Условной вероятностью события B при условии, что событие A с ненулевой вероятностью произошло, называется:

a.

р(B/A) = р(AB) / р(B)

b.

р(B/A) = р(AB) / р(A)

c.

р(B/A) = р(AB) р(A)

 

Человеку, достигшему 20-летнего возраста, вероятность умереть на 21-м году жизни равна 0,01. Найдите вероятность того, что из 200 застраховавшихся человек в возрасте 20-ти лет один умрет через год:

a.

0.256

b.

0.246

c.

0.271

 

Что такое центральная предельная теорема?

a.

Теорема, утверждающая, что среднее значение выборки всегда равно математическому ожиданию генеральной совокупности

b.

Теорема, утверждающая, что распределение средних значений выборок из любой генеральной совокупности приближается к нормальному распределению

c.

Теорема, утверждающая, что события независимы, если P(A|B) = P(A)

d.

Теорема, утверждающая, что вероятность события всегда равна 0.5

 

Какие из следующих утверждений являются верными?

a.

выборочное среднее является точечной оценкой математического ожидания M(X), а выборочная дисперсия - точечной оценкой дисперсии D(X)

b.

выборочное среднее является точечной оценкой математического ожидания M(X), а выборочная дисперсия - интервальной оценкой дисперсии D(X)

c.

выборочное среднее является интервальной оценкой математического ожидания M(X), а выборочная дисперсия – точечной оценкой дисперсии D(X)

d.

выборочное среднее является интервальной оценкой математического ожидания M(X), а выборочная дисперсия – интервальной оценкой дисперсии D(X)

 

Другие тесты ММА:

ИДО Экономика труда. Экзаменационный

ИДО Эконометрика. Тренировочный. Экзаменационный

ИДО МП Финансовая стратегия фирмы. Экзаменационный

ИДО Финансовое право. Экзаменационный

ИДО Управление качеством