Итоговый тест
Наборы данных, которые из-за своего объема, скорости генерации и разнообразия не могут быть обработаны традиционными методами баз данных, – это …
… – это использование статистических алгоритмов и машинного обучения для прогнозирования будущих событий на основе прошлых и текущих данных
… – это подраздел искусственного интеллекта, связанный с разработкой алгоритмов, которые могут обучаться и делать прогнозы на основе данных
… – это метод, используемый в теории множеств и вычислимости для доказательства существования размерностей или функций, которые не могут быть перечислены или реализованы в виде алгоритмов
Основной принцип распараллеливания в вычислениях – …
Установите соответствие алгоритмов сортировки и их характеристик:
Диаграмма разброса – это …
Проклятием размерности в анализе данных называют …
… анализ – это исследование, при котором одновременно учитываются влияния нескольких различных переменных или факторов
Установите соответствие понятия и его определения:
Преобразование … – это математический инструмент, позволяющий переходить между временным и частотным представлениями звукового сигнала, выявляя составляющие его частоты.
Установите соответствие основных применений преобразования Фурье и их характеристик:
… – это раздел компьютерных наук, посвященный созданию машин, способных выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта
Установите соответствие видов нейронных сетей и их сокращенных английских обозначений:
… частот – это ситуация, когда разные звуковые источники в аудиозаписи имеют схожие или одинаковые частотные диапазоны, усложняющая их разделение
Говоря о том, как временные окна фильтров влияют на аудиосигнал, можно утверждать, что они …
Краткое английское обозначение цветового пространства, где цвет описывается через оттенок, насыщенность и яркость, – …
… цветовая модель – это модель, в которой цвета создаются путем поглощения (вычитания) некоторых волн света, отражая другие; примером является CMYK-модель
Установите соответствие особенностей цветового пространства RGB и того, в чем заключаются эти особенности:
Упорядочьте шаги создания HDR-изображения:
… – это процесс группировки пикселей или точек данных на основе их схожести, который используется в сегментации для разделения изображения на смысловые области
… – это процесс разделения цифрового изображения на множество сегментов (или областей), чтобы упростить его анализ или изменить его представление; сегменты могут представлять отдельные объекты, границы или области с однородными атрибутами
Установите соответствие областей и примеров использования морфологической операции открытия для улучшения сегментации:
… – это процесс приведения слова к его базовой форме (лемме), с учетом его семантических характеристик
Данные, не имеющие заранее определенной структуры или формата, включая тексты, изображения, аудио и видео, – это …
Слова, которые очень часто встречаются в тексте, но не несут значимой семантической нагрузки для анализа текста (например, предлоги, союзы, местоимения) – это …
Установите элементы применения лемматизации в анализе текстов и их характеристики:
Расстояние … – это мера различия между двумя строками одинаковой длины, определяемая количеством позиций, на которых соответствующие символы этих строк различны
Установите соответствие понятий и их определений:
Аналитика реального времени – это …
Компетентностный тест
Вы работаете аналитиком данных в компании, которая занимается исследованием рыночных тенденций. Ваша задача – анализировать большие объемы данных из различных источников, чтобы предсказывать изменения на рынке.
Какой подход следует использовать для обработки и анализа этих данных?
Существуют различные методы визуализации и анализа данных
Какие из этих методов вы будете использовать для наиболее эффективного представления результатов исследования?
Интегрированные среды разработки (IDE) – это комплексные программные решения, которые предоставляют разработчикам удобный интерфейс для написания, тестирования и отладки кода.
В числе наиболее популярных IDE – распространенная среда для разработки на Java, Kotlin и других языках. Она известна своими продвинутыми возможностями анализа кода и удобством использования.
Назовите данную среду разработки.
Существуют различные программы для обработки звука. Примером является популярное программное обеспечение для создания музыки на платформе macOS. Оно включает в себя инструменты для записи, редактирования и микширования музыкальных композиций, а также широкий выбор виртуальных инструментов и эффектов.
Назовите данную программу.
Данный отраслевой стандарт для звукозаписи и аудиопроизводства предоставляет возможности для многоканальной записи и сведения, использования виртуальных инструментов и эффектов, а также совместной работы над проектами в реальном времени.
Приведите название этого стандарта.
Одной из наиболее распространенных и важных задач в области аудиообработки является отделение голосов людей от фоновых звуков или эмбиента. Используя методы разделения звуковых образов, можно эффективно изолировать голосовые сигналы от фоновых шумов.
Например, разделение звуковых образов используется для улучшения ясности голосовых вызовов и видеоконференций в шумной среде. Алгоритмы, способные изолировать голос от шума, улучшают качество связи и повышают удобство использования телефонов, гарнитур и конференц-систем.
Какую область использования разделения звуковых образов иллюстрируют эти примеры?
Прикладные программные решения для разделения звуковых образов играют важную роль в множестве сфер, от музыкальной индустрии до улучшения аудио в образовательных и корпоративных презентациях. Программное обеспечение предоставляет специализированные инструменты для изоляции вокала и отделения фоновых шумов или музыки от основного аудиопотока.
Приведите примеры таких программных продуктов.
Для создания HDR-изображений требуются как специализированный софт, так и аппаратные средства.
Какие аппаратные требования предъявляются к оборудованию для создания исходных снимков для HDR-изображений?
Этот процесс в контексте текстовой информации включает группировку слов или предложений на основе их семантической близости или других схожих характеристик. Эта задача позволяет структурировать большие объемы текстовых данных, выявляя в них скрытые паттерны и темы.
Данный метод может использоваться для идентификации синонимов или тематически связанных терминов в больших корпусах текста. Например, слова «автомобиль», «машина» и «транспортное средство» могут быть сгруппированы в одну группу – это значительно упрощает анализ текста, позволяя системам обработки естественного языка (NLP) лучше понимать контекст и смысл текстов.
О каком процессе идет речь?
Разработчики систем стабилизации, несмотря на их значительные достижения и предложенные усовершенствования, сталкиваются с рядом технических и физических ограничений.
Что требуется для преодоления существующих ограничений систем стабилизации и управления беспилотных летательных аппаратов (БПЛА)?
Отзывы
Отзывов пока нет.