Какой вид электронного обучения работает лучше всего и что искусственный интеллект (ИИ) может привнести в дистанционное обучение? В мире, где студентам необходимо постоянно учиться и быстро адаптировать полученные знания, существует острая необходимость в получении доступа к экспертным знаниям и улучшении процесса обучения. Искусственный интеллект удовлетворяет эту потребность как в формальном образовании в университете, так и в обучении во время работы.

Human and robots to work together in the near future. This combination will accelerate developing technology. Businessman and cyborg organizes social media.


Основное преимущество ИИ в электронном обучении, как в университете, так и в корпоративной организации, это возможность задавать вопросы и получать ответы с помощью технологий. Задавая ИИ всевозможные вопросы, студент экономит время лектора. Кроме того, считается, что искусственный интеллект обеспечивает определенный уровень конфиденциальности. Доказано, что студенты гораздо чаще задают вопросы, в том числе самые тривиальные, которые им было бы стыдно задавать в группе, если бы они могли использовать ИИ.


Благодаря искусственному интеллекту студенты углубляют свои знания, знакомясь с различными типами концепций, например, в географическом, историческом или социальном контексте. Роль ИИ заключается не только в том, чтобы находить необходимую информацию, она также должна быть понятна пользователю и направлять его в нужный контекст.

Задача искусственного интеллекта усилить работу преподавателей. Взаимодействуя с пользователем, он может обнаруживать пробелы в учебной программе, что позволяет преподавателю их исправить.
Идеальна ли база знаний ИИ? Она основана на обширных пространствах знаний в открытом доступе.

Эти знания часто неполны по крайней мере в двух разных измерениях. Первый касается повседневных переживаний. В Википедии можно найти статью о дверях автомобилей, но не о том, как их открывать.

Это замечание относится к различным областям знаний. Второе измерение, в котором искусственного интеллекта недостаточно, касается очень специализированных знаний, например, корпоративной терминологии, знаний, специфичных для определенной области или ее части. Поэтому трудно ожидать, что ИИ найдет ответы на все конкретные вопросы.

Другие статьи:

Управление проектом. Мониторинг и контроль проекта

Развитие современных информационных систем

Дисциплина «Скетчинг»- Синергия

Шрифт- дисциплина с рисунками Синергии. Ответы на тест Шрифт

Какую профессию получить сейчас, чтобы не сидеть без работы завтра