Технологии больших данных (bigdata)- ответы на тест Синергия
Бесплатные ответы на тест Синергия Технологии больших данных (bigdata). Если вы по какой то причине не можете самостоятельно сдать этот или любой другой тест, то мы готовы Вам в этом помочь. Решаем тесты качественно, не дорого, анонимно и в срок- 300 рублей за тест. Оплата после выполнения теста. Так же можете посетить наш магазин готовых ответов на тесты.
Так же выполняем отчёты по практике, курсовые работы, дипломные работы и практикумы
Что из перечисленного является одним из ключевых свойств (V) больших данных согласно модели 3V?
Валидность
+Объем (Volume)
Верификация
Виртуализация
Какая технология представляет собой открытый фреймворк для распределенной обработки больших данных на кластерах компьютеров?
Apache Kafka
+Apache Hadoop
Apache Cassandra
Apache Spark
Что означает свойство "Velocity" в контексте Big Data?
Точность поступающих данных
+Скорость генерации и обработки данных
Местонахождение данных
Ценность данных
Какой тип баз данных наиболее подходит для хранения неструктурированных данных, таких как сообщения из социальных сетей или логи веб-сервера?
Реляционные базы данных (SQL)
+Нереляционные базы данных (NoSQL)
Табличные процессоры
Иерархические базы данных
Что такое "data lake" (озеро данных)?
База данных с жесткой, предопределенной схемой
+Централизованное хранилище, позволяющее хранить все структурированные и неструктурированные данные любого масштаба
Инструмент для визуализации данных
Система для очистки данных
Какой процесс заключается в обнаружении и исправлении ошибок и несоответствий в данных?
Интеграция данных
+Очистка данных (Data cleansing)
Визуализация данных
Агрегация данных
Что из перечисленного является примером инструмента для потоковой обработки данных?
Apache Hive
+Apache Kafka
Apache HBase
Tableau
Какой язык программирования является одним из самых популярных для задач анализа больших данных и data science?
JavaScript
+Python
C++
PHP
Что такое "машинное обучение" в контексте работы с большими данными?
Ручной анализ данных экспертом
+Раздел искусственного интеллекта, позволяющий системам автоматически обучаться и улучшаться на основе опыта (данных)
Процесс хранения данных на разных серверах
Простая статистическая выборка
Какой подход к анализу данных focuses на изучения прошлых данных для выявления тенденций?
Пресцитативная аналитика
+Дескриптивная аналитика
Предиктивная аналитика
Предписывающая аналитика
Что из перечисленного является главным преимуществом распределенных систем обработки данных, таких как Hadoop?
Простота настройки на одном компьютере
+Возможность обрабатывать огромные объемы данных, масштабируясь на сотни и тысячи серверов
Более низкая стоимость лицензий
Отсутствие необходимости в специалистах по данным
Как называется основной компонент Hadoop, отвечающий за распределенное хранение данных?
Hadoop YARN
+HDFS (Hadoop Distributed File System)
Hadoop MapReduce
Hadoop Common
Что такое "ETL"?
Язык программирования для анализа данных
+Процесс извлечения (Extract), преобразования (Transform) и загрузки (Load) данных
Метод визуализации данных
Тип NoSQL базы данных
Какая из перечисленных NoSQL баз данных относится к категории "колоночных"?
MongoDB
+Apache Cassandra
Redis
Neo4j
Что изучает дисциплина "Data Science" (наука о данных)?
Только разработку баз данных
+Извлечение знаний и insights из структурированных и неструктурированных данных с помощью научных методов
Проектирование компьютерных сетей
Создание аппаратного обеспечения для серверов
Какой инструмент НЕ является primarily системой для визуализации данных?
Tableau
Power BI
Qlik
+Apache Spark
Что такое "предиктивная аналитика"?
Описание того, что произошло в прошлом
+Использование данных и алгоритмов для прогнозирования будущих outcomes на основе исторических данных
Рекомендация действий для достижения desired outcomes
Потоковая обработка событий в реальном времени
Какой термин описывает данные, которые имеют определенную структуру и могут быть легко представлены в таблицах с строками и столбцами?
Неструктурированные данные
Полуструктурированные данные
+Структурированные данные
Сырые данные (raw data)
Что является основной целью использования технологии "Apache Spark" по сравнению с Hadoop MapReduce?
Организация распределенного хранения данных
+Ускорение обработки данных за счет выполнения операций в оперативной памяти (in-memory)
Создание реляционных схем данных
Обеспечение транзакций в базах данных
Какой аспект Big Data вызывает наибольшие опасения с точки зрения конфиденциальности и безопасности?
Сложность алгоритмов
+Риск несанкционированного доступа и misuse персональной информации
Высокая стоимость хранения
Необходимость в мощном оборудовании
Назовите популярные реляционные и нереляционные базы данных.
В чём отличие РСУБД от НРСУБД?
Где лучше использовать РСУБД?
Как установить MySQL на компьютер?
Какие типы данных из представленных ниже поддерживаются в mysql?
В чём отличие типов данных FLOAT от DOUBLE?
В чём отличие в типах данных CHAR и VARCHAR?
Что представляет собой формат TIMESTAMP?
Какой командой добавляются данные в mysql?
Выберете верный вариант синтаксиса добавления данных в mysql:
Какой командой осуществляется выборка данных?
Укажите верный синтаксис при выборке данных:
В чём суть нормализации данных в mysql?
В чем разница между INNER JOIN, LEFT JOIN и RIGHT JOIN?
Какой командой убираются пробелы в начале и конце строки?
Что получится после применения метода:
select reverse (‘arbadakarba’)?
Что означает бэкап?
Определение ACID
Что означает “изолированность” БД?
Что выведет такой код?
number = 0
while number ‹ 4:
number +=1
print(number)
Другие тесты Синергии: