Примерные вопросы и ответы на тест Синергия Прикладная статистика. Если вы по какой то причине не можете самостоятельно сдать этот или любой другой тест, то мы готовы Вам в этом помочь. Для решения теста необходимо обратиться к нашим менеджерам. Так же можете посетить наш магазин готовых ответов на тесты.
Так же выполняем отчёты по практике, курсовые работы, дипломные работы и практикумы Синергии МОИ (МТИ).
… показывает на сколько процентов в среднем изменится значение результативного признака при изменении факторного признака на 1%
В каких случаях сглаживания рядов динамики рассчитывается «скользящая средняя»:
В тех случаях, когда необходимо сравнить во времени или пространстве две совокупности, элементы которых непосредственно суммировать нельзя, используют:
Высокая корреляция, которая обеспечивается действием третьего фактора:
Для измерения тесноты связи используют значение коэффициента корреляции, если величина коэффициента корреляции (по модулю) 0,65 – 0,8, то в данном случае связь …
Для моделирования связи между изучаемыми признаками исследователем могут быть использованы любые математические функции, в частности, … функция y ̅x = a0 + a1x
Если все варианты признака одинаковы, то вариация …
Если при отборе попавшая в выборку единица не возвращается в совокупность, то такой метод называется:
Известно, что индекс переменного состава равен 107,8%, а индекс структурных сдвигов – 110%. Индекс постоянного состава
Изображение статистических данных в виде различных геометрических образов: точек, линий, фигур в статистике называется
Индивидуальный индекс цен равен 0,653. Это значит, что в отчетном периоде по сравнению с базисным цена на товар снизилась:
К количественным признакам в статистике относят … признаки:
Коэффициент эластичности показывает, на сколько процентов в среднем изменится значение результативного признака при изменении факторного признака на …
По результатам выборочного обследования жилищных условий населения доля людей, не обеспеченных жильем в соответствии с социальными нормами, составила 10%, а средняя ошибка выборки - 0,1%. С вероятностью 0,954 (коэффициент доверия t=2) доля людей, не обеспеченных жильем, в генеральной совокупности находится в пределах:
При проведении выборочного наблюдения определяют:
Проведен 5%-ный механический отбор из генеральной совокупности объемом 2000 единиц. Чему равен шаг отсчета:
Совокупность считается однородной, если коэффициент вариации:
Увеличение или уменьшение каждого значения признака на фиксированное число:
Установите соответствие вида дисперсии и ее характеристики:
Установите соответствие значения признака и его результат при умножении на фиксированное число k размах:
Установите соответствие между видами относительных величин и их определениями:
Установите соответствие между средствами визуализации и сферой их применения:
Чему равен индекс изменения себестоимости продукции в ноябре по сравнению с сентябрем, если известно, что в октябре она была меньше, чем в сентябре на 2%, а в ноябре меньше, чем в октябре на 3,3%:
Экстраполяция, проводимая в будущее, называется …
Что такое выборка и генеральная совокупность? В чём разница между ними?
Каковы основные виды выборок и какие методы отбора используются в практике?
Что такое описательная статистика и какие задачи она решает?
Какие меры центральной тенденции существуют и как они интерпретируются (среднее, медиана, мода)?
Что такое дисперсия, стандартное отклонение и коэффициент вариации? Какова их роль в анализе данных?
Чем отличается параметрическая статистика от непараметрической?
Что такое доверительный интервал и как его построить?
Какова роль уровня значимости (α) в статистическом выводе?
Что такое гипотеза в статистике и каков порядок её проверки?
Чем отличается нулевая гипотеза от альтернативной и каковы возможные ошибки при принятии решений?
В чём разница между корреляцией и причинностью? Как интерпретировать коэффициент корреляции?
Как применяется регрессионный анализ в прикладной статистике? Что означает коэффициент детерминации (R²)?
Что такое статистическая мощность теста и от чего она зависит?
Каковы особенности использования критерия Стьюдента (t-тест) для сравнения средних значений?
В каких случаях используется критерий χ² (хи-квадрат) и что он позволяет оценить?
Что такое выборочное распределение и почему оно важно при построении статистических выводов?
Как проводится анализ временных рядов и какие методы используются для прогнозирования?
Какие методы используются для обработки пропущенных данных в статистических исследованиях?
Как можно визуализировать данные для эффективного анализа? Какие графики наиболее информативны?
Как прикладная статистика применяется в бизнесе, медицине, социологии или экономике? Приведите примеры.
Как выбрать подходящий метод анализа данных в зависимости от цели исследования и типа переменных?
В чём заключаются отличия между номинальной, порядковой, интервальной и отношенной шкалой измерений?
Что такое статистическая значимость и как её отличить от практической значимости результатов?
Как интерпретировать p-значение в контексте проверки гипотез?
Какие предпосылки лежат в основе применения параметрических тестов? Что делать при их нарушении?
Что такое нормальность распределения и как её проверить?
Каковы основные методы выявления выбросов и как они могут повлиять на результаты анализа?
Что такое мультиколлинеарность в регрессионном анализе и как её диагностировать?
Как проводить одномерный (univariate) и многомерный (multivariate) анализ данных?
Что такое факторный анализ и когда он применяется?
Как работает метод главных компонент (PCA) и в каких задачах он используется?
Что такое кластеризация и каковы различия между методами k-средних и иерархической кластеризации?
Как осуществляется проверка статистической устойчивости модели?
Что означает «оверфиттинг» в статистическом моделировании и как его избежать?
Какие меры точности и качества применяются для оценки прогнозных моделей (MAE, RMSE, R² и др.)?
Как реализовать бутстрэп (bootstrap) и зачем он применяется?
Что такое байесовский подход в статистике и в чём его отличие от классической (частотной) статистики?
Как использовать статистику для принятия управленческих решений в условиях неопределённости?
Какие существуют методы анализа категориальных данных и в каких ситуациях они применимы?
Как интерпретировать результаты логистической регрессии и чем она отличается от линейной?
Как определить размер выборки, необходимой для получения достоверных статистических выводов?
Что такое центральная предельная теорема и как она используется в прикладной статистике?
Как осуществляется проверка однородности двух выборок и какие тесты для этого применяются?
Что такое ранговые корреляции (Спирмена, Кендалла) и в чём их преимущество перед линейной корреляцией?
Какие методы используются для сглаживания временных рядов и выявления трендов?
Как анализировать сезонность в данных и какие подходы применяются для её устранения?
Что такое ковариация и чем она отличается от корреляции?
Как применяется дисперсионный анализ (ANOVA) и в каких ситуациях он наиболее уместен?
Что такое однофакторный и многофакторный ANOVA? Какие предпосылки необходимы для их использования?
Как выявлять и интерпретировать взаимодействие факторов в многомерном анализе?
Что такое ROC-кривая и как её использовать для оценки классификационных моделей?
Как проводится перекрёстная проверка (cross-validation) и зачем она нужна?
Что означает уровень доверия и как он связан с шириной доверительного интервала?
Как визуализация данных помогает выявлять зависимости и аномалии в больших массивах?
Какие методы используются для оценки статистической зависимости между переменными?
Что такое лагая переменная и как учитывать временные зависимости в регрессионных моделях?
Как использовать метод наименьших квадратов для построения регрессии?
Какие существуют методы оценки надежности шкал в прикладной статистике (например, альфа Кронбаха)?
Что такое критерий Вилкоксона и в каких случаях он применяется?
Как статистика используется в A/B тестировании и какие метрики важны для принятия решения?
Другие тесты Синергии: