Тест 1
По типу шкалы измерения данные делятся на …
Установите соответствие между видом переменной и набором описательных статистик:
Установите соответствие между классификациями и соответствующими типами данных:
Установите соответствие шкалы и ее характеристики:
Расположите в правильной последовательности этапы построения вариационного ряда:
Если дан вариационный ряд выборки объема n = 10: -2, 0, 3, 3, 4, 5, 9, 9, 11, 12, то выборочная медиана для этого ряда равна …
Если дан вариационный ряд выборки объема n = 8: -2, 0, 1, 3, 4, 4, 5, 8, то выборочная мода для этого ряда равна …
Дан вариационный ряд выборки объема n = 8: –2, 0, 1, 3, 4, 4, 5, 8, то среднее значение (с точностью до третьего знака после запятой) для этого ряда равно …
Тест 2
Если нулевая гипотеза состоит в предположении, что параметр показательного распределения λ = 5, то конкурирующая гипотеза состоит в предложении, что …
Пусть α – вероятность отвергнуть верную гипотезу, γ – доверительная вероятность, то есть вероятность принять верную гипотезу; тогда если α = 0,05, то …
Выдвинутая гипотеза, которую нужно проверить, – это … гипотеза
Статистический … – это правило, устанавливающее условия, при которых нулевую гипотезу следует либо принять, либо отвергнуть
Установите соответствие понятия и его содержания:
Согласно принципу, согласно которому выбирается критическая область, вероятность попадания в нее должна быть …
Для того чтобы по выборке можно было судить о случайной величине, выборка должна быть …
Если увеличить уровень значимости статистического критерия, то размер критической области при этом …
Тест 3
Исходя из приведенной ниже таблицы можно определить, что коэффициент корреляции между Y и Х1 равен …
Неверно, что парный коэффициент корреляции может принимать значение …
Значение коэффициента детерминации рассчитывается как отношение дисперсии результативного признака, объясненной регрессией, к … дисперсии результативного признака
Расположите в правильной последовательности этапы проведения корреляционно-регрессионного анализа:
Какое значение не может принимать Неверно, что парный коэффициент корреляции может принимать значение …
Установите соответствие между коэффициентом и задачей, для которой он может использоваться:
Установите соответствие между коэффициентом (индексом) и его формулой:
Логарифмическое преобразование позволяет осуществить переход от нелинейной модели y = 5x2u к модели …
Тест 4
… анализ позволяет проверить гипотезу о равенстве средних значений выборок (взяты ли выборки из одного распределения или из разных распределений)
Дисперсионный анализ используется для …
Установите соответствие понятия и соответствующей ему формулы:
Расположите в правильной последовательности этапы проведения однофакторного дисперсионного анализа:
Эмпирический коэффициент … характеризует долю межгрупповой дисперсии в общей дисперсии
Установите соответствие вида дисперсии и ее характеристики:
… предполагают взаимодействие между уровнями исследуемых факторов, причем эффект влияния одного фактора зависит от значения другого фактора
Тест 5
Компонентный анализ используется для …
Оценка качества модели факторного анализа может осуществляться на основе критерия …
Установите соответствие понятия и его содержания:
Установите соответствие видов факторного анализа и их характеристик:
Расположите в правильной последовательности этапы проведения факторного анализа:
Расположите в правильной последовательности этапы метода многомерного шкалирования:
Тест 6
Дискриминантный анализ – это …
… (средняя точка) – это средние значения для дискриминантных показателей конкретной группы
Графическое представление результатов кластерного анализа реализуется в …
Исходные данные для кластерного анализа могут быть …
Главная задача кластерного анализа – …
Тест 7
Метод, направленный на выявление выбросов, снижение их влияния или исключение их из выборки, называется …
Если при построении статистических моделей функциональный вид распределения наблюдений задается, то такие модели называются …
Предварительный способ анализа выборки, заключающийся в присваивании одинаковых значений крайним наблюдениям выборки, называется методом …
Метод максимального правдоподобия основывается на формуле …
Установите соответствие понятия и его математического выражения:
Установите соответствие метода и его описания:
Итоговый тест
… – это совокупность сведений, зафиксированных на определенном носителе в форме, пригодной для их постоянного хранения, передачи и обработки
Данные, при составлении которых у каждого наблюдения регистрируется только один признак, – это … данные
Статистическая оценка генерального параметра Θ_Г, которая определяется одним числом, называется … оценкой
Любое предположение относительно закона распределения исследуемой случайной величины X называется …
Вероятность γ, с которой осуществляется событие |ΘГ-Θв |<δ, – это … оценки Θв
Установите правильную последовательность шагов алгоритма проверки статистической гипотезы:
Расположите в правильной последовательности этапы проведения корреляционно-регрессионного анализа:
Установите соответствие между коэффициентом (индексом) и его формулой:
… зависимость – это связь, при которой каждому фиксированному значению переменой х соответствует не одно, а множество значений зависимой переменной у, причем заранее нельзя сказать, какое именно значение примет у
… модели регрессии – это соответствие теоретических данных, полученных на основе уравнения регрессии, фактическим статистическим данным
… регрессия представляет собой регрессию между двумя переменными
Установите соответствие понятий и их характеристик:
Вариацию признака по всей совокупности как результат влияния всех факторов, определяющих индивидуальные различия единиц совокупности характеризует … дисперсия
… коэффициент детерминации характеризует долю межгрупповой дисперсии в общей дисперсии
В отличие от дисперсионного и регрессионного анализов … анализ ANCOVA оперирует с набором предикторов, который включает как качественные группообразующие переменные, так и количественные переменные, измеренные в непрерывных шкалах
Критерий … выборки показывает степень применимости факторного анализа к данной выборке
Класс методов для представления восприятий и предпочтений респондентов в пространстве с помощью наглядного изображения – это …
… – это метод ортогонального вращения, при котором минимизируется число факторов, необходимых для объяснения исходных переменных
…– это величина, характеризующая степень применимости факторного анализа к данной выборке
… методы – это методы, подчиненные некоторым частным целевым установкам, но не формулируемые в терминах вероятностно-статистической теории
… используют в иерархических алгоритмах классификаций, принцип работы которых – последовательно объединять наблюдения, а затем и целые группы, сначала самых близкие, а затем все более и более отдаленные друг от друга
Иерархические процедуры – это наиболее распространенные алгоритмы кластерного анализа, в которых начальное разбиение состоит из n одноэлементных классов, а конечное разбиение состоит из …
Установите правильную последовательность шагов алгоритма, который используется, чтобы найти кластеры по методу k-средних:
Установите соответствие понятий и их определений:
… корреляция измеряет степень связи между дискриминантными показателями и группами, т.е. определяет принадлежность к данной группе
… коэффициенты корреляции – это линейные коэффициенты корреляции между каждым из предикторов и дискриминантной функцией
Установите соответствие понятия и его математического выражения:
Нечувствительность к малым отклонениям от предположений – это …
Процент цензурированных наблюдений относительно полного объема выборки – это …
Компетентностный тест
При определении влияния квалификации рабочего на его производительность были получены следующие значения общей и межгрупповой дисперсии:
- общая дисперсия – 900;
- межгрупповая дисперсия – 370.
Чему равна средняя внутригрупповая дисперсия?
При определении влияния квалификации рабочего на его производительность были получены следующие значения общей и средней внутригрупповой дисперсии:
- общая дисперсия – 900;
- средняя внутригрупповая дисперсия – 300.
Чему равна межгрупповая дисперсия?
Необходимое условие анализа данных – отсутствие пропусков в данных. Если в совокупности присутствуют пропуски, то дальнейший анализ нужно предварить процедурой заполнения этих пропусков. Интерполяция – это нахождение промежуточных значений функции в области ее определения.
Существуют разные методы интерполяции. Один из них – простой, но действенный способ заполнить пробелы в данных. При таком подходе все недостающие данные заполняют средними арифметическими значениями либо по всем наблюдениям, либо только по N ближайшим точкам с обеих сторон пропущенного значения.
О каком методе интерполяции идет речь?
Цель вращения факторов– получить простую структуру, которой соответствует большое значение нагрузки каждой переменной только по одному фактору и малое по всем остальным факторам.
Существует несколько методов вращения. Один из них – метод вращения, при котором сохраняется ортогональность факторов минимизируется число переменных с высокой факторной нагрузкой. Этот метод используют на практике чаще всего, так как он облегчает интерпретацию факторов.
Назовите описанный метод вращения.
Имеется следующая выборка: 4, 6, 8, 9, 9, 12, 12, 14, 15, 18.
Рассчитайте 10-процентное усеченное среднее для этой выборки.
Имеется следующая выборка: 4, 6, 8, 9, 9, 12, 12, 14, 15, 18.
Рассчитайте 10-процентное винзорированное среднее для этой выборки.
Отзывы
Отзывов пока нет.