Системный анализ итоговый и компетентностный тест Мти (Мои) 6 семестр — часть 1

По результатам диагностики выявлены следующие проблемы:

1) Высокая нагрузка на сетевую инфраструктуру, приводящая к замедлению операций клиентов.

2) Частые сбои серверов, влияющие на доступность сервисов банка.

3) Низкий уровень информационной безопасности, связанный с устаревшими антивирусными программами и отсутствием мониторинга угроз.

4) Неэффективное использование ресурсов виртуальных машин, приводящее к избыточному потреблению энергии и увеличению затрат.

Какое решение лучше применить для комплексного анализа ситуации и выявления возможных решений, используя знания теории систем и системного анализа?

Во время тестирования было выявлено несколько критичных проблем:

1.    Задержки в передаче данных между фронтендом и бэкендом приводят к зависанию интерфейса приложения.

2.    Несоответствие форматов данных между системами хранения и мобильными клиентами вызывает потерю важных сведений.

3.    Ограниченные возможности масштабируемости сервера вызывают отказы сервиса при росте числа одновременных подключений.

4.    Проблемы с распознаванием речи у голосового помощника снижают удобство пользования приложением корпоративными пользователями.

Какова будет наилучшая стратегия действий для анализа и устранения выявленных проблем, учитывая знание основ теории систем и системного анализа?

При анализе рисков были обнаружены следующие уязвимости:

1.    Устаревшие протоколы безопасности, используемые датчиками и роботами, делают возможным несанкционированный доступ к данным.

2.    Отсутствие встроенных механизмов аутентификации и шифрования данных создает угрозу утечки конфиденциальной информации.

3.    Высокий риск атак типа DDoS (распределенный отказ в обслуживании) на центральные узлы сбора данных, способные привести к остановке производственных процессов.

4.    Риск внутренних угроз – сотрудники имеют чрезмерные права доступа к чувствительным ресурсам, что повышает вероятность инсайдерских преступлений.

Какая стратегия минимизации рисков, соответствующая принципам системного анализа и теории систем, будет наилучшим вариантом в данном случае?

Проект подразумевает разработку сложного веб-приложения, интегрируемого с существующими базами данных ведомств и сервисами электронной подписи. Среди потенциальных методов анализа, представленных рабочей группой разработчиков, выделяются четыре подхода: дерево целей; групповую оценку; метод Дельфи; анализ иерархий

Какой метод концептуального анализа является наиболее эффективным выбором для построения комплексной архитектурной модели информационной системы в рамках представленного сценария?

Необходимо принять оптимальное решение, выбрав одну из конфигураций. Известно, что показатели цены и производительности равнозначны по значимости, а показатель надежности вдвое важнее показателя производительности.

Какой метод подойдет для выбора лучшей конфигурации, с учетом наличия трех разнонаправленных критериев?

Какой метод формализованного принятия решений наиболее эффективен для нахождения наилучшего расположения склада, с учетом разных типов критериев и заданных весовых коэффициентов их значимости?

1.    Сервер Alpha производит обработку данных быстро, но имеет высокую цену и небольшой ресурс оперативной памяти.

2.    Сервер Beta – недорогой, у него средний объем оперативной памяти и средняя скорость обработки данных.

3.    Сервер Gamma – дорогой, с большим объемом оперативной памяти и высоким быстродействием.

Технические специалисты предложили руководителю компании метод принятия решений на основе функции полезности. За основу взяли формулу полезности:

U(s) = wp ⋅ P + wm ⋅ M + wc ⋅ C,

где: P – показатель скорости обработки данных (скорость выполнения операций);

M – объем доступной оперативной памяти;

C – стоимость сервера (учитывается отрицательно);

wp, wm, wc – веса соответствующих параметров.

Решено считать основными параметрами следующие:

- скорость обработки данных (вес 0.4);

- объем оперативной памяти (вес 0.3);

- стоимость (вес 0.3).

Параметры серверов приведены в таблице:

Какой сервер следует выбрать ООО «Инфотелеком», используя модель принятия решений на основе функции полезности?

1.    Платформа X – низкие издержки эксплуатации, но ограниченная масштабируемость и среднее качество техподдержки.

2.    Платформа Y – высокая надежность и отличная техподдержка, но значительно дороже.

3.    Платформа Z – хорошая масштабируемость, средние расходы, приемлемая поддержка.

Менеджмент решил использовать теорию полезности для принятия решения выбора платформы.

По какой формуле будет вычислена функция полезности? (А – показатель себестоимости (меньше – лучше); B – показатель масштабируемости (больше – лучше); C – показатель надежности (больше – лучше); wi – веса показателей).

Организация решила рассмотреть три возможные схемы управления проектом: линейная структура; функциональная структура; матричная структура. Кроме того, планируется интеграция CRM-системы для оптимизации коммуникаций и отслеживания задач сотрудников.

Какая организационная структура управления проектом наиболее рациональна в сочетании с планируемым внедрением CRM-системы и позволит сократить сроки выполнения задач, повысить мотивацию сотрудников и улучшить коммуникацию?

В процессе разработки команда столкнулась с множеством сложных задач, таких как большое разнообразие видов кадровых документов и процессов, необходимость соблюдения нормативных актов и стандартов безопасности данных, а также постоянно растущий объем информации и сложность ее обработки.

Разработчики рассматривают три подхода к управлению HRIS:

1.    Централизованная архитектура – вся обработка данных и логика реализуются на одном сервере.

2.    Распределенная архитектура – данные и процессы распределены между несколькими серверами, каждый из которых обрабатывает свою область.

3.    Микросервисная архитектура – система строится из набора небольших самостоятельных модулей (микросервисов), каждый из которых выполняет отдельную функцию.

Согласно закону необходимого разнообразия (закону Эшби) система управления должна иметь достаточно разнообразия для адекватного управления сложностью объектов и условий окружающей среды.

Какой подход к управлению HRIS лучше всего соответствует принципу закона необходимого разнообразия, обеспечивая гибкость и надежную обработку возрастающего объема данных?