Негосударственное образовательное частное учреждение высшего образования «Московский финансово-промышленный университет «Синергия»
Факультет Информационных технологий
(наименование факультета/ института)
Направление подготовки /специальность: 09.04.03 Прикладная информатика_____________
(код и наименование направления подготовки /специальности)
Профиль/специализация: Управление информационными технологиями в организации_____.
(наименование профиля/специализации)
Форма обучения: заочная _____ ________ __ .
(очная, очно-заочная, заочная)
Индивидуальное задание
На производственную практику
(вид практики)
Научно-исследовательская работа
(тип практики)
1 семестр
Место прохождения практики:
| Акционерное общество торговый дом «Перекресток» |
(наименование Профильной организации)
Тема: Исследование и автоматизация процессов ИТ-поддержки на предприятии (на примере Акционерное общество торговый дом «Перекресток» )
Содержание индивидуального задания на практику:
| № п/п |
Виды работ |
| 1. |
Инструктаж по соблюдению правил противопожарной безопасности, правил охраны труда, техники безопасности, санитарно-эпидемиологических правил и гигиенических нормативов. |
| 2. |
Выполнение определенных практических кейсов-задач, необходимых для оценки знаний, умений, навыков и (или) опыта деятельности по итогам производственной практики (научно-исследовательской работы)_____________________________________________
(вид практики, тип практики) |
| 2.1. |
Описание темы исследования[1]. Сегодня в условиях активной цифровизации общества возрастает интерес к автоматизации рутинных операций в бизнес-процессах компании на основе искусственного интеллекта. В каждой сфере хозяйственной деятельности имеются специфические задачи, для решения которых можно использовать технологии прикладного искусственного интеллекта.
Искусственный интеллект становится незаменимым для принятия эффективных решений, когда приходится анализировать огромные объемы данных. Поэтому в ближайшее десятилетие он будет сильно влиять на бизнес и развитие компаний.
Сферы применения искусственного интеллекта достаточно разнообразны. Он может применяться для работы с большими данными, для решения задач аналитики, для оптимизации продаж, производственных процессов, для предсказаний развития ситуаций и т.п.
Сфера постоянно расширяется, развиваются также и инструменты искусственного интеллекта.
Используя технологии роботизации процессов и машинного обучения, компании разрабатывают инструменты искусственного интеллекта для решения многих задач, ранее выполняемых человеком, что позволяет увеличить их эффективность и снизить риск появления ошибок. |
| 2.2. |
Кейс-задача № 1. Ознакомиться с научной темой исследования. Изучить научные источники по данной теме, включая научные статьи в наукометрических базах РИНЦ, Scopus, Web of Science, источники интернета, разработки компаний в области искусственного интеллекта. Сформировать список научных источников, необходимых для исследования. Сформулировать тему научного исследования, согласовать тему с руководителем. |
| 2.3. |
Кейс-задача № 2. Осуществить сбор материалов по теме научного исследования, систематизировать собранный материал. Провести анализ обработанной информации. Выявить проблемы, требующие решения. |
| 2.4. |
Кейс-задача № 3. Изучить физическую сущность проблемы. Сформировать варианты решения. Выбрать и обосновать модель решения. Провести анализ модели и полученных решений. |
| 2.5. |
Кейс-задача № 4. Обосновать выбор необходимых средств для проведения экспериментальных исследований, применяемых методик. Провести апробирование полученных результатов. Обработать полученные результаты. |
| 3. |
Кейс-задача № 5. Сопоставить результаты экспериментов с теоретическими данными, проанализировать выявленные расхождения. Сформулировать научные выводы. Составить научный отчет по результатам исследования. |
| 4. |
Оформление отчета о прохождении практики. |
| 5. |
Защита отчета по практике. |
Обучающийся индивидуальное задание получил: /18141
Отзывы
Отзывов пока нет.