Производственная (эксплуатационная) практика. Витте — часть 1

МОСКОВСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМ С.Ю. ВИТТЕ

ИНДИВИДУАЛЬНОЕ ЗАДАНИЕ
Студента
Направление подготовки (специальность) 09.03.03 «Прикладная информатика»
Группа
Направленность
(специализация) «Искусственный интеллект и анализ данных»
Вид практики производственная
Тип практики эксплуатационная практика
в период с «1» апреля 2024 г. по «9» июня 2024 г.
Профильная организация

С требованиями охраны труда, техники безопасности, пожарной безопасности, а также правилами внутреннего трудового распорядка ознакомлен.
*не вносится для практики, проводимой на кафедре Университета

Содержание практики
Период практики Содержание работ Формируемые компетенции Отметка о выполнении
Виды проделанной работы, результаты которой необходимо отразить в отчете:
За неделю до начала практики – оформить документы на практику, ознакомление с требованиями по прохождению практики и правилами оформления документов по практике.
– получить индивидуальное план-задание прохождения практики от руководителя практики от Университета ПК-7 вып.
1-2 неделя – Организовать рабочее место в рамках структурного подразделения Университета. Ознакомиться с правилами внутреннего трудового распорядка Университета.
– Пройти инструктаж по технике безопасности и правилах поведения при возникновении нештатных ситуаций
– Выбрать и при необходимости развернуть среду разработки для языка программирования Python на ПК. Установить требуемые для разработки библиотеки.
– Провести анализ теоретических аспектов создания нейросетей с использованием современной литературы и интернет-источников
– Произвести математический расчет нейронной сети. Выбрать функцию активации нейронной сети. Вычислить вес нейронов.
– Рассчитать оптимальную скорость обучения нейросети.
– Рассчитать процесс обратного распространения ошибки.
– Все расчеты должны сопровождаться графиками и схемами ПК-7 вып.
3-5 неделя – Создать нейроны и нейронные блоки на языке программирования Python.
– Произвести выбор топологии сети
– Сгруппировать нейронные блоки в нейронную сеть.
– Произвести экспериментальный подбор характеристик сети (число слоев, число блоков в скрытых слоях, наличие или отсутствие обходных соединений, передаточные функции нейронов ) ПК-1 вып.
6-7 неделя – Собрать данные для обучения нейронной сети.
– Произвести подготовку и нормализацию данных для обучения нейронной сети
– Произвести экспериментальный подбор параметров обучения ПК-1 вып.
8-10 неделя – Произвести обучение нейросети на основе обучающей выборки.
– Выбрать способ оценки того, насколько хорошо сеть справляется с задачами
– Рассчитать количество потерь в тренировке и произвести их минимизацию
– Проверить адекватность обучения ПК-1 вып.
Защита итогов практики, отраженных в отчете – в соответствии с расписанием – Оформить отчет по практике. Разместить отчет по практике и созданные файлы в соответствующем разделе Электронного университета. Защита итогов практики, отраженных в отчете – в соответствии с расписанием. ПК-1, ПК-7
ПК-1 Способность разработки прикладного программного обеспечения, автоматизации работы с базами данных и документами, программирования бизнес-логики приложений, интеграции разнородных данных
ПК-7 Способность использовать отечественные и международные стандарты при проектировании и обеспечении качества прикладного программного обеспечения
*заполняется руководителем практики от Университета/16766