| 1 |
Номер объекта в упорядоченном по значению некоторой характеристики ряду объектов - это |
| 2 |
Температура по Цельсию измеряется в |
| 3 |
Температура по Кельвину измеряется в |
| 4 |
Математической моделью для выражения представлений о сходстве выступает |
| 5 |
Понятию центра тяжести в механике в теории вероятностей соответствует понятие |
| 6 |
Математическое ожидание, медиана и мода совпадают для |
| 7 |
Отношение среднего квадратического отклонения к математическому ожиданию - это |
| 8 |
Согласно центральной предельной теореме, если результат измерения складывается под действием многих причин, причем каждая из них вносит лишь малый вклад, а совокупный итог определяется аддитивно, то распределение результата близко к |
| 9 |
Способ оценивания, заключающийся в том, что значение оценки принимается за неизвестное значение параметра распределения, называется |
| 10 |
Законы больших чисел позволяют описать поведение |
| 12 |
Функция правдоподобия - это |
| 13 |
В общем случае в системе уравнений максимального правдоподобия число уравнений равно |
| 14 |
ОМП для математического ожидания нормально распределенной случайной величины является |
| 15 |
Состоятельность оценок максимального правдоподобия следует из |
| 16 |
При проверке равенства математических ожиданий двух независимых выборок большого объема с помощью критерия Стьюдента можно использовать таблицы квантилей |
| 17 |
Отнесение вновь поступающего объекта к одному из заданных плотностями вероятностей или обучающими выборками классов - это задача |
| 18 |
Шкала интервалов задается группой всех |
| 19 |
Представление объектов точками в пространстве небольшой размерности с максимально возможным сохранением расстояний между точками- - это цель |
| 20 |
В непараметрической постановке вероятностной модели статистических данных требуется |
| 21 |
В классической математической статистике элементы выборки - это |
| 22 |
Базой методов статистических испытаний являются |
| 23 |
Компьютерные технологии, в которых в модель реального явления или процесса искусственно вводится большое число случайных элементов, - это |
| 24 |
Использование критерия Стьюдента для проверки однородности при отсутствии нормальности и равенства дисперсий - это пример использования |
| 25 |
В вероятностной теории статистических методов выборка обычно моделируется как конечная последовательность |
| 26 |
При проверке однородности математических ожиданий по большим выборкам на основе критерия Стьюдента можно использовать квантили |
| 27 |
Выборочная медиана может выступать оценкой |
| 28 |
Параметрами нормального распределения являются |
| 29 |
На первом этапе решения любой прикладной задачи математическими методами/методами прикладной статистики осуществляется |
| 30 |
На втором этапе решения любой прикладной задачи математическими методами/методами прикладной статистики осуществляется |
Отзывы
Отзывов пока нет.