| 1 |
Компания «CloudSecure» предоставляет услуги облачного хранения данных. Команда аналитиков изучает статистику использования дискового пространства клиентами. Аналитики собрали следующие данные (в гигабайтах) о размере занимаемого дискового пространства для 10 случайных клиентов:
[10, 15, 12, 25, 18, 15, 16, 14, 10, 20]
Аналитики хотят проанализировать распределение данных, чтобы понять, насколько равномерно клиенты используют дисковое пространство. С этой целью они вычислили Среднее значение и Медиану.
Какие значения получили аналитики соответственно для Среднего значения и Медианы? |
| 2 |
Компания «CloudSecure» предоставляет услуги облачного хранения данных. Команда аналитиков изучает статистику использования дискового пространства клиентами. Аналитики собрали следующие данные (в гигабайтах) о размере занимаемого дискового пространства для 10 случайных клиентов:
[10, 15, 12, 25, 18, 15, 16, 14, 10, 20]
Аналитики хотят проанализировать распределение данных, чтобы понять, насколько равномерно клиенты используют дисковое пространство. С этой целью они вычислили Моду.
Определите моду для данных, собранных аналитиками. |
| 3 |
Компания «DataFlow» разрабатывает систему мониторинга производительности серверов. Система собирает различные данные, включая рейтинг удовлетворенности пользователей. Оценка в нем установлена от 1 до 5, где 1 — крайне недоволен, 5 — очень доволен.
Какую шкалу измерений должен выбрать менеджер проекта чтобы правильно интерпретировать собранные данные и использовать их в анализе? |
| 4 |
Компания «CloudSpeed» предоставляет услуги облачного хостинга. Один из ключевых показателей, за которым они следят, — это время отклика серверов на запросы пользователей (в миллисекундах). Компания обнаружила, что время отклика серверов в их сети в целом стабильно, но иногда случаются небольшие отклонения.
Аналитик компании заметил, что если взять большое количество измерений времени отклика, то они группируются вокруг среднего значения, при этом отклонения от среднего примерно одинаково вероятны в обе стороны. Он также построил гистограмму времени отклика и увидел, что она имеет форму колокола.
С помощью какого закона распределения можно наиболее точно охарактеризовать время отклика серверов в сети «CloudSpeed»? |
| 5 |
Компания «SecureNet» разрабатывает систему обнаружения вторжений (IDS). Чтобы оценить эффективность новой версии IDS, команда проводит тестирование. Они устанавливают новую версию IDS в тестовой сети и в течение недели собирают данные о количестве ложных срабатываний (когда IDS ошибочно определяет нормальную активность как подозрительную).
Старая версия IDS выдавала в среднем 5 ложных срабатываний в день. Аналитики хотят проверить, уменьшилось ли количество ложных срабатываний с новой версией IDS.
В результате тестирования новая версия IDS выдавала в среднем 4 ложных срабатывания в день. Стандартное отклонение количества ложных срабатываний новой версии составило 1,5. Количество дней тестирования — 25.
Аналитики провели односторонний (однонаправленный) t-тест и получили p-значение (p-value), равное 0,06.
Используя уровень значимости (альфа), равный 0,05, какой вывод можно сделать на основе результатов t-теста? |
| 6 |
Компания «WebScale» занимается оптимизацией веб-сайтов. Они провели A/B-тестирование нового дизайна главной страницы своего сайта. Посетители сайта были случайным образом разделены на две группы:
- группа A: Видела старый дизайн;
- группа B: Видела новый дизайн.
Основной метрикой для оценки успешности нового дизайна является коэффициент конверсии: процент посетителей, совершивших целевое действие (например, покупку, регистрацию).
После двух недель тестирования были получены следующие результаты:
- группа A (старый дизайн): Коэффициент конверсии = 3 %;
- группа B (новый дизайн): Коэффициент конверсии = 4 %.
Аналитик хочет выяснить, является ли увеличение коэффициента конверсии статистически значимым или это просто случайное колебание. Он планирует использовать статистический тест для сравнения двух долей (коэффициентов конверсии).
Какую альтернативную гипотезу (H1) должен сформулировать аналитик, если он хочет доказать, что новый дизайн увеличивает коэффициент конверсии? |
| 7 |
Компания «CodeCraft» разрабатывает новую поисковую систему. Чтобы оценить удобство использования, они провели тестирование. Пять добровольцев использовали старую версию поисковика, а затем пять других добровольцев использовали новую версию. Тестируемым нужно было выполнить несколько заданий по поиску информации. Время, затраченное на выполнение заданий (в секундах), было измерено для каждой версии поисковика.
Поскольку время выполнения заданий не всегда подчиняется нормальному распределению (может быть искажено, например, из-за внешних факторов), аналитик решил использовать непараметрический статистический тест для сравнения двух групп.
Полученные результаты тестирования:
Старая версия: 30, 45, 60, 35, 50
Новая версия: 25, 38, 55, 32, 40
Какой непараметрический критерий наиболее подойдет для сравнения двух независимых выборок (старая и новая версии) в данной ситуации? |
| 8 |
Компания «SecureChat» разрабатывает защищенное приложение для обмена сообщениями. Они хотят понять, как размер (в килобайтах) отправляемого сообщения влияет на время его отправки (в миллисекундах).
Аналитик собрал данные о размере нескольких сообщений и времени, которое потребовалось для их отправки. Он хочет определить, есть ли связь между размером сообщения и временем отправки.
Какой тип анализа лучше всего использовать для определения связи между размером сообщения и временем отправки? |
| 9 |
В компании «SmartAds» анализируют эффективность рекламных кампаний. Они заметили, что чем больше денег тратится на рекламу (бюджет), тем больше новых пользователей приходит на их сайт.
Аналитик хочет узнать, насколько сильно связаны потраченная сумма (бюджет) и количество новых пользователей.
Какой коэффициент корреляции лучше всего использовать для измерения связи между бюджетом рекламной кампании и количеством новых пользователей? |
| 10 |
Компания «CloudStorage» предоставляет услуги облачного хранения данных. Они внедрили новую систему хранения данных, оптимизированную для более быстрого доступа к файлам. Компания хочет оценить, насколько новая система влияет на время доступа к файлам, хранящимся в облаке.
Аналитики собирают данные о времени (в секундах), которое требуется пользователям для загрузки файлов из облака.
Они фиксируют:
1. время доступа: время, затраченное на загрузку файла (в секундах).
2. цензура: если файл был успешно загружен, это нецензурированные данные (1). Если при загрузке произошла ошибка (например, из-за временных проблем с сетью), это цензурированные данные (0), то есть мы знаем, что время загрузки превышает измеренное, но точное время неизвестно.
Аналитики используют таблицы выживаемости для анализа времени доступа. Они хотят построить график выживаемости, чтобы визуализировать вероятность того, что файл будет загружен в течение определенного времени.
В контексте анализа выживаемости, что представляют собой цензурированные данные? |
Отзывы
Отзывов пока нет.