| 1 |
На входы искусственной нейронной сети подаются … |
| 2 |
К упрощениям в информационных технологиях можно отнести … |
| 3 |
Нейрон смотрит на … сумму и если она получается больше его порога, то нейрон выдает выходной сигнал, равный 1 |
| 4 |
Самая часто используемая в нейронных сетях сигмоида — … функция |
| 5 |
Расположите этапы обработки информации в искусственном нейроне по порядку: |
| 6 |
Упорядочьте этапы обработки информации в биологическом нейроне в хронологическом порядке: |
| 7 |
Однослойная нейронная сеть для распознавания образов и шаблонов может использоваться в … |
| 8 |
Способность однослойных нейронных сетей моделировать сложные нелинейные зависимости между входными и выходными данными – это … |
| 9 |
Принцип работы многослойных нейронных сетей, который охарактеризован как метод обучения, основанный на минимизации ошибки между выходными значениями и ожидаемыми выходными значениями, — это … |
| 10 |
Возможная чувствительность однослойных нейронных сетей к шуму и выбросам в данных обусловлена … |
| 11 |
Упорядочьте типы нейронных сетей по возрастанию сложности (от меньшего к большему): |
| 12 |
Сопоставьте шаг обучения нейронной сети с его последовательностью выполнения: |
| 13 |
Принцип обучения нейронных сетей, который подразумевает корректировку весовых коэффициентов на основе эталонных ответов, — это обучение … |
| 14 |
Принцип обучения нейронных сетей, который основан на использовании данных без классификации или меток, — это обучение … |
| 15 |
Resilient propagation — это метод … распространения |
| 16 |
Если условие остановки … не исполняется, то происходит возврат к расчету производных |
| 17 |
Упорядочьте этапы процедуры обучения методом обратного распространения ошибки (backpropagation) в порядке их выполнения: |
| 18 |
Сопоставьте метод оптимизации и его описание: |
| 19 |
Метод обучения нейронных сетей, который особенно полезен для управления роботами, автомобилями и производственными процессами, — это обучение … |
| 20 |
Сверточные нейронные сети (CNN) оптимизированы для работы с визуальными и … данными |
| 21 |
Для … нейронных сетей требуется большое количество данных |
| 22 |
Упорядочьте типы нейронных сетей по их применению в автоматическом управлении от наименее к наиболее распространенному: |
| 23 |
За пропорциональное управление отвечает … |
| 24 |
… составляющая предназначена для противодействия отклонениям от целевого значения, которые прогнозируются в будущем |
| 25 |
Блок Weight … содержит библиотеку блоков, реализующих некоторые функции весов и смещений |
| 26 |
Упорядочьте процесс обучения нейронной сети в MatLab в правильной последовательности: |
| 27 |
Функция, которая чаще всего используется в качестве функции активации в искусственных нейронных сетях, — это … функция |
| 28 |
Для реализации схемы нейронного управления необходимо … |
| 29 |
Упорядочьте этапы в обработке данных при использовании нейронных сетей в хронологическом порядке: |
| 30 |
Установите порядок основных этапов в использовании нейронной сети для распознавания образов в хронологическом порядке: |
Отзывы
Отзывов пока нет.