| 1 |
Впервые термин «искусственный интеллект» предложил английский математик Алан … в работе «Вычислительные машины и разум» в 1950 г. |
| 3 |
Искусственный … – это комплекс программ, который может имитировать человеческие навыки и умения (например, планировать, решать конкретные задачи, улучшать свой функционал по мере накопления информации) |
| 4 |
Кластеризация и … представляют собой методы организации и структурирования данных, широко используются в задачах анализа данных и принятия решений, причем первый из этих методов группирует данные на основе их схожести, тогда как второй относит их к определенным категориям |
| 5 |
Установите соответствие типов категорий искусственного интеллекта, классифицированных в зависимости от их уровня интеллектуальных способностей, и характеристик этих типов: |
| 6 |
Расположите категории искусственного интеллекта в порядке возрастания интеллектуальных способностей: |
| 7 |
Установите соответствие типов машинного обучения и их характеристик |
| 8 |
К генеративному искусственному интеллекту относятся … – например, модели, подобные GPT-3 от OpenAI, на основе заданных им начальных данных могут создавать реалистичные рассказы, статьи, стихи и даже программные коды |
| 9 |
… – это основа машинного обучения, математическая модель, которая построена по принципу организации и функционирования нервных клеток живого организма; они моделируют работу мозга и нейронов, чтобы обрабатывать информацию |
| 10 |
Формы обучения без учителя включают кластеризацию, поиск аномалий, поиск ассоциаций и уменьшение … |
| 11 |
Чтобы добиться такого качества грамотного промта, как …, следует избегать сложных и запутанных формулировок |
| 12 |
… – это команда или указание, которое задается системе или программе для выполнения определенного действия |
| 13 |
Слово «…» в контексте искусственного интеллекта и компьютерных технологий относится к инструкции или команде, которая направляет или активизирует выполнение определенной функции или задачи |
| 14 |
Установите соответствие областей применения промптов и соответствующих примеров: |
| 15 |
Установите соответствие качеств грамотного промта и их назначения: |
| 16 |
Чат-бот – это программа, которая имитирует реальный разговор с пользователем |
| 17 |
… – это сервис на основе искусственного интеллекта, выполняющий голосовые команды |
| 18 |
Машинное … – это раздел информатики, который занимается разработкой и анализом алгоритмов, позволяющих компьютерам меняться под воздействием внешних факторов (обучаться) |
| 19 |
Укажите правильную последовательность шагов процесса написания промта для ChatGPT: |
| 20 |
Chat-GPT лучше всего работает с … запросами |
| 21 |
Основа современного компьютерного зрения – … нейросети (CNN) используются для анализа визуальных данных и могут распознавать шаблоны, текстуры и объекты на изображениях |
| 22 |
… – это одна из наиболее инновационных моделей в области искусственного интеллекта, такие сети состоят из двух частей: генератора, который создает изображения, и дискриминатора, который оценивает их |
| 23 |
… – это системы, первоначально разработанные для задач обработки естественного языка и нашедшие применение в генерации изображений |
| 24 |
Установите соответствие областей использования и примеров применения генерации изображений: |
| 25 |
Установите соответствие нейросетей для генерации изображений и их описаний: |
| 26 |
Установите соответствие нейросетей и приложений, используемых для генерации изображений, и их описаний: |
| 27 |
… – это примеры мобильных приложений, которые используют нейронные сети для обработки и улучшения фотографий; они демонстрируют возможности нейронных сетей в создании новых изображений с определенным стилем, а также позволяют автоматически улучшать фотографии с помощью изменения стандартных настроек |
| 28 |
Существуют различные приемы, с помощью которых нейросеть может обрабатывать изображение, – в частности, благодаря … черно-белую фотографию можно сделать цветной |
| 29 |
… – это передовой инструмент на основе искусственного интеллекта, который позволяет пользователям создавать высококачественные 3D-модели и анимацию из текстовых описаний, он использует запатентованную технологию моделирования тела SMPL |
| 30 |
… – это метод, с помощью которого нейронные сети способны генерировать изображения высокого разрешения на основе входных данных низкого разрешения |
Отзывы
Отзывов пока нет.