Машинное обучение. Итоговый тест. 6 семестр. Синергия — часть 1

СПИСОК ВОПРОСОВ

Что такое машинное обучение?
Какой метод машинного обучения используется для прогнозирования числовых значений?
Что означает термин «надзорное обучение»?
Что такое «тестовый набор данных» в машинном обучении?
Что из этого является примером обучения с подкреплением?
Какой метод используется для снижения размерности данных?
Что означает термин «переобучение»?
Как называется метрика, измеряющая точность модели машинного обучения?
Что из перечисленного является задачей классификации?
Какой алгоритм часто используется для классификации текстов?
Что такое «ансамблевые методы» в машинном обучении?
Какой тип обучения использует неаннотированные данные?
Как называется процесс определения групп схожих объектов в данных?
Что такое «метрика оценки» в машинном обучении?
Что такое «обучающий набор данных»?
Что из перечисленного является задачей регрессии?
Что такое «подгонка» в контексте машинного обучения?
Что такое «K-средних» в машинном обучении?
Что такое «модель» в машинном обучении?
Что такое «искусственный нейрон»?
Какой процесс называется «предварительная обработка данных»?
Что означает термин «выбросы» в данных?
Что такое «батч» в контексте обучения нейронных сетей?
Что такое «обратное распространение ошибки»?
Что такое «случайное разбиение данных»?
Что такое «метод опорных векторов»?
Что такое «стохастический градиентный спуск»?