Финансовые вычисления 1 – промежуточные тесты Росдистант — часть 1

• Финансовые вычисления 1
• 1. Введение в дисциплину "Финансовые вычисления 1"
• Промежуточный тест 1

Объектом финансовых вычислений являет(-ют)ся

финансовые расчеты

экономико-математические модели

методы анализа показателей финансовых операций

взаимоувязанная система показателей финансовой операции, в которой изменение одной из величин сказывается на результатах операции в целом

Разработка планов выполнения финансовых операций – это ... финансовых вычислений.

цель

принцип

предмет

задача

Измерение зависимости конечных результатов финансовой операции от ее основных параметров – это ... финансовых вычислений.

цель

принцип

предмет

задача

К основным факторам, определяющим развитие и применение финансовых вычислений, относят

уменьшение сети коммерческих банков

отсутствие инфляции

директивное ценообразование

развитие частного предпринимательства

Измерение конечных финансовых результатов операции для каждой из участвующих сторон – это ... финансовых вычислений.

цель

принцип

предмет

задача

Развитие частного предпринимательства, появление сети коммерческих банков, угроза инфляции – это факторы

сдерживающие развитие финансовых вычислений

не связанные с финансовыми вычислениями

оказывающие негативное влияние на развитие финансовых вычислений

определяющие развитие финансовых вычислений
• Финансовые вычисления 1
• 2. Математические методы в экономике и информационная основа практики их применения в финансовых вычислениях
• Промежуточный тест 2

Использование математики в экономике не позволяет

получить новые знания об объекте

компактно излагать положения экономической теории, формулировать ее понятия и выводы

формально описать существенные связи экономических переменных

неформально описать существенные связи экономических переменных

Последовательная совокупность этапов построения экономической модели называется

алгоритмом

процессом

методикой

процедурой

Первым этапом построения экономической модели является

описание взаимосвязей между элементами

введение символических обозначений экономического объекта

расчет полученных на основании экономической модели результатов и их анализ

формулирование целей и задач исследования

Заключительным этапом построения экономической модели является

описание взаимосвязей между элементами

введение символических обозначений экономического объекта

формулирование целей и задач исследования

расчет полученных на основании экономической модели результатов и их анализ

Модель – это

технологический объект

метод стратегического моделирования

схема, с помощью которой отображается объект моделирования

условный образ объекта, построенный для упрощения его исследования

По характеру отражения свойств различают информацию

достоверную, относительно достоверную, информацию с возможным умышленным искажением данных

вербальную и невербальную

условно-постоянную и условно-переменную

подсознательную, предметную, количественную

Раздел экономической науки, занимающийся анализом свойств и решений математических моделей экономических процессов, называется

финансовой математикой

математикой

экономико-математическим прогнозированием

математической экономикой

• Финансовые вычисления 1
• 3. Функции и графики в экономическом моделировании
• Промежуточный тест 3

Определите эластичность спроса по цене, если функция спроса имеет вид , . Ответ округлите до сотых.

0,19

0,10

–0,10

–0,09

Совокупность всех значений аргумента, каждому из которых соответствует вполне определенное значение функции, называют

областью изменения функции

функциональной зависимостью

пределом функции

областью определения функции

Функция называется четной, если выполняется следующее условие.

Функция называется нечетной, если выполняется следующее условие.

Функция называется периодической, если выполняется следующее условие.

Если исследуемый ряд динамики экономического показателя характеризуется устойчивыми абсолютными приростами, то для построения модели лучше использовать

экспоненту

параболу третьего порядка

гиперболу

прямую линию

Для моделирования социально-экономических процессов, имеющих предел роста, процессов «с насыщением», может использоваться следующая кривая роста.

Гипербола

Модифицированная экспонента

Прямая

Парабола второго порядка

Функциональная зависимость между величинами x и y символически обозначается

Определите эластичность спроса по цене, если функция спроса имеет вид , . Ответ округлите до сотых.

0,24

0,10

–0,10

–0,14

Функция называется четной, если выполняется следующее условие.

• Финансовые вычисления 1
• 4. Дифференциальное и интегральное исчисление в экономическом анализе
• Промежуточный тест 4

Определите эластичность спроса по цене, если функция спроса имеет вид Ответ округлите до сотых.

0,30

0,65

–0,70

–0,30

Определите эластичность спроса по цене, если функция спроса имеет вид , . Ответ округлите до сотых.

0,14

0,10

–0,10

–0,14

Определите эластичность спроса по доходу, если функция спроса имеет вид , . Ответ округлите до сотых.

0,23

0,43

0,13

0,33

Определите эластичность спроса по доходу, если функция спроса имеет вид , . Ответ округлите до сотых.

0,55

0,40

–0,40

0,50

Операция нахождения производной называется
интегрированием

логарифмированием

математическим действием

дифференцированием

Определите эластичность спроса по цене, если функция спроса имеет вид , . Ответ округлите до сотых.

0,52

–0,58

–0,50

–0,52

Определите эластичность спроса по цене, если функция спроса имеет вид , . Ответ округлите до сотых.

0,52

0,55

–0,50

–0,52

Определите эластичность спроса по цене, если функция спроса имеет вид , . Ответ округлите до сотых.

0,65

0,75

–0,70

–0,65

Определите эластичность спроса по цене, если функция спроса имеет вид , . Ответ округлите до сотых.

2,31

3,31

–2,70

–2,31

Функция издержек имеет вид . Укажите вид функции предельных издержек.

Верный самый нижний

Определите эластичность спроса по цене, если функция спроса имеет вид , . Ответ округлите до сотых.

0,30

0,65

–0,70

–0,30

Определите эластичность спроса по доходу, если функция спроса имеет вид , . Ответ округлите до сотых.

0,34

0,24

–0,40

0,44

Определите эластичность спроса по доходу, если функция спроса имеет вид , . Ответ округлите до сотых.

0,33

–0,33-

–0,40

0,40+

Определите эластичность спроса по доходу, если функция спроса имеет вид , . Ответ округлите до сотых.

–0,33

0,30

0,50

0,33

Определите эластичность спроса по цене, если функция спроса имеет вид , . Ответ округлите до сотых.

0,65

0,75

–0,70

–0,65

Определите эластичность спроса по цене, если функция спроса имеет вид , . Ответ округлите до сотых.

2,31

3,31

–2,70

–2,31

Определите эластичность спроса по цене, если функция спроса имеет вид , . Ответ округлите до сотых.

0,28

–0,38

0,25

–0,28

Определите эластичность спроса по доходу, если функция спроса имеет вид , . Ответ округлите до сотых.

0,10

–0,08

–0,40

0,08

Определите эластичность спроса по цене, если функция спроса имеет вид , . Ответ округлите до сотых.

0,83

0,90

–0,90

–0,83

Определите эластичность спроса по доходу, если функция спроса имеет вид , . Ответ округлите до сотых.

0,29

–0,29

–0,24

0,24

Определите эластичность спроса по цене, если функция спроса имеет вид , . Ответ округлите до сотых.

0,30

0,21

–0,70

–0,21

Определите эластичность спроса по доходу, если функция спроса имеет вид , . Ответ округлите до сотых.

–0,09

0,10

–0,10

0,09

Определите эластичность спроса по доходу, если функция спроса имеет вид , . Ответ округлите до сотых.

–0,15

0,40

–0,40

0,15

Определите эластичность спроса по доходу, если функция спроса имеет вид , . Ответ округлите до сотых.

–0,29

0,40

–0,40

0,29

Определите эластичность спроса по цене, если функция спроса имеет вид , . Ответ округлите до сотых.

0,09

0,10

–0,10

–0,09

Функция издержек имеет вид . Укажите вид функции предельных издержек

Верный самый нижний – y=10x
Определите эластичность спроса по цене, если функция спроса имеет вид , . Ответ округлите до сотых.

0,40-

0,20-

–0,20-

–0,40

Определите эластичность спроса по цене, если функция спроса имеет вид , . Ответ округлите до сотых.

0,15-

0,20-

–0,20-

–0,15

Определите эластичность спроса по доходу, если функция спроса имеет вид , . Ответ округлите до сотых.

0,20

–0,22

–0,20

0,22

Определите эластичность спроса по цене, если функция спроса имеет вид , . Ответ округлите до сотых.

0,26

0,30

–0,30

–0,26

Определите эластичность спроса по доходу, если функция спроса имеет вид , . Ответ округлите до сотых.

–0,33

0,40

–0,40

0,33

Определите эластичность спроса по доходу, если функция спроса имеет вид , . Ответ округлите до сотых.

0,40

–0,40

–0,20

0,20

• Финансовые вычисления 1
• 5. Матрица в решении экономических задач
• Промежуточный тест 5

Квадратные матрицы, у которых отличны от нуля лишь элементы главной диагонали, называются

вектор-строкой или вектор-столбцом

треугольными

единичными

диагональными

Какие действия можно производить с матрицами?

Сложение

Произведение

Транспонирование

Сложение, произведение, деление

Если все элементы главной диагонали матрицы равны 1, то она называется

вектор-строкой или вектор-столбцом

треугольной матрицей

квадратной матрицей

единичной матрицей

Квадратные матрицы, у которых все элементы, стоящие выше или ниже главной диагонали, равны нулю, называются

вектор-строкой или вектор-столбцом

диагональными

единичными

треугольными

Квадратные матрицы, у которых отличны от нуля лишь элементы главной диагонали, называются

вектор-строкой или вектор-столбцом

треугольными

каноническими

диагональными

Если все элементы главной диагонали матрицы равны 1, то она называется

вектор-строкой или вектор-столбцом

канонической матрицей

квадратной матрицей

единичной матрицей

Матрица, состоящая из одной строки или одного столбца, называется

треугольной матрицей

квадратной матрицей

единичной матрицей

вектор-строкой или вектор-столбцом

Квадратные матрицы, у которых все элементы, стоящие выше или ниже главной диагонали, равны нулю, называются

каноническими

диагональными

единичными

треугольными

Матрица, состоящая из одной строки или одного столбца, называется

канонической матрицей

квадратной матрицей

единичной матрицей

вектор-строкой или вектор-столбцом

• Финансовые вычисления 1
• 6. Логарифмы и их применение в экономике
• Промежуточный тест 6

Показательная функция имеет вид

Логарифмическая функция имеет вид

Линейная функция имеет вид

Параболическая функция имеет вид

НЕ ВЕРНЫЕ УДАЛИТЬ
• Финансовые вычисления 1
• 7. Экономико-математическое моделирование
• Промежуточный тест 7

Рассчитайте прогнозную величину спроса на апрель, используя процедуру сглаживания (по пяти точкам).
Месяц 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Объем спроса, млн руб. 60 70 55 80 90 65 70 75 60 80 90 100
Выберите один ответ:

71

77

74

72

Проекция в будущее для достижения поставленной цели называется

программированием

проектированием

прогнозированием

планированием

Рассчитать прогнозное значение спроса на январь с помощью метода ЭВС на основе данных таблицы с шагом прогнозирования, равным 1 и начальной оценкой U0 = 15. Расчет произвести при α = 0,1.
Месяц 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Объем спроса, млн. руб. 10 15 20 15 30 25 30 40 45 50 60 65

15,55

16,10

17,09

14,50

Рассчитайте экспоненциальную среднюю для временного ряда прибыли предприятия на январь при значении параметра адаптации α = 0,3. Начальное значение экспоненциальной средней равно 10.
t 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
у 14 12 15 16 14 16 18 20 17 18

15,20

17,20

20,20

11,20

Если в качестве исходных данных для построения модели выступают статичные выборочные наблюдения, то инструментом моделирования является

регрессия

экспоненциальное сглаживание

интерполирование

экстраполяция

Рассчитайте прогнозную величину спроса на август, используя процедуру сглаживания (по пяти точкам)
Месяц 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Объем спроса, млн руб. 60 70 55 80 90 65 70 75 60 80 90 100
Выберите один ответ:

77

72

75

70

Рассчитайте экспоненциальную среднюю для временного ряда прибыли предприятия на январь при значении параметра адаптации α = 0,3. Начальное значение экспоненциальной средней равно 230.
Порядковый номер квартала 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Объем спроса, млн руб. 235 234 227 222 218 199 197 203 208 212 217 232

220,8

221,4

221,5

231,5

Рассчитайте прогнозную величину спроса на май, используя процедуру сглаживания (по трем точкам).
Месяц 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Объем спроса, млн руб. 10 15 20 15 30 25 30 40 45 50 60 65

22,67

17,67

28,33

23,33

Рассчитайте экспоненциальную среднюю для временного ряда прибыли предприятия на январь при значении параметра адаптации α = 0,1. Начальное значение экспоненциальной средней равно 230.
Порядковый номер квартала 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Объем спроса, млн руб. 235 234 227 222 218 199 197 203 208 212 217 232

220,8

231,5

231,4

230,5

Рассчитайте прогнозную величину прибыли на июнь, используя процедуру сглаживания (по пяти точкам). Ответ округлите до сотых.
t 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
у 16 21 18 8 16 17 20 15 19 21

15,80

17,00

20,00

15,20

Динамический ряд представлен 4 показателями. Можно ли применять для построения модели метод экстраполяции?

Только в случае предварительного сглаживания динамического ряда

Только в сочетании с другими методами

Иногда, в зависимости от обстоятельств

Нельзя применять

Рассчитайте прогнозную величину спроса на февраль, используя процедуру сглаживания (по трем точкам).
Месяц 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Объем спроса, млн руб. 10 15 20 15 30 25 30 40 45 50 60 65

16

22

18

15

Экстраполяция эффективна для прогнозов

долгосрочных

среднесрочных

оперативных

краткосрочных

Рассчитайте прогнозную величину прибыли на август, используя процедуру сглаживания (по пяти точкам). Ответ округлите до сотых.
t 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
у 10 12 15 18 20 24 28 30 30 32

26,40

21,00

24,00

28,80

Рассчитайте прогнозную величину спроса на сентябрь, используя процедуру сглаживания (по пяти точкам).
Месяц 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Объем спроса, млн руб. 60 70 55 80 90 65 70 75 60 80 90 100

73

77

79

75

Ежеквартальная динамика процентной ставки банка в течение 4 кварталов представлена в таблице. Рассчитайте прогнозное значение процентной ставки в 5-м квартале, используя показатель среднего абсолютного прироста.
t 1 2 3 4
y 30,0 30,4 30,8 31,2

24,0

25,8

19,0

31,6

Рассчитайте прогнозную величину прибыли на август, используя процедуру сглаживания (по трем точкам). Ответ округлите до сотых.
t 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
у 16 21 18 8 16 17 20 15 19 21

17,33

20,22

21,33

18,00

Рассчитайте экспоненциальную среднюю для временного ряда прибыли предприятия на январь при значении параметра адаптации α = 0,1. Начальное значение экспоненциальной средней равно 10.
t 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
у 14 12 15 16 14 16 18 20 17 18

15,40

20,40

17,40

10,40

Совокупность специальных правил, приемов и методов составляет ... прогнозирования.

принципы

приемы

теорию

методику

Метод, при котором прогнозируемые показатели рассчитываются как продолжение динамического ряда на будущее по выявленной закономерности развития, называется

методом нормативных расчетов

математическим моделированием

методом экспертных оценок

методом экстраполяции

Рассчитайте прогнозную величину спроса на октябрь, используя процедуру сглаживания (по пяти точкам).
Месяц 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Объем спроса, млн руб. 60 70 55 80 90 65 70 75 60 80 90 100

73

77

79

81

Рассчитайте прогнозную величину прибыли на сентябрь, используя процедуру сглаживания (по трем точкам). Ответ округлите до сотых.
t 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
у 16 21 18 8 16 17 20 15 19 21

21,11

17,33

20,33

18,33

Рассчитайте прогнозную величину спроса на ноябрь, используя процедуру сглаживания (по трем точкам).
Месяц 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Объем спроса, млн руб. 10 15 20 15 30 25 30 40 45 50 60 65

46,00

51,67

66,83

58,33

Рассчитайте прогнозную величину спроса на август, используя процедуру сглаживания (по пяти точкам).
Месяц 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Объем спроса, млн руб. 60 70 55 80 90 65 70 75 60 80 90 100

76

74

72

70

Рассчитайте прогнозную величину прибыли на июль, используя процедуру сглаживания (по трем точкам). Ответ округлите до сотых.
t 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
у 5 7 8 9 9 10 9 10 11 12

6,80

6,67

8,00

9,67

Рассчитайте экспоненциальную среднюю для временного ряда прибыли предприятия на январь при значении параметра адаптации α = 0,2. Начальное значение экспоненциальной средней равно 10.
t 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
у 14 12 15 16 14 16 18 20 17 18

15,80

17,80

20,80

10,80

Общая процедура разработки прогнозов имеет следующую последовательность.

Прогнозные расчеты, формирование прогностической модели, анализ объекта прогнозирования, анализ результатов

Формирование прогностической модели, прогнозные расчеты, анализ результатов, анализ объекта прогнозирования

Формирование прогностической модели, анализ объекта прогнозирования, прогнозные расчеты

Анализ объекта прогнозирования, формирование прогностической модели, прогнозные расчеты, анализ результатов

Рассчитайте прогнозную величину прибыли на сентябрь, используя процедуру сглаживания (по трем точкам). Ответ округлите до сотых.
t 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
у 16 21 18 8 16 17 20 15 19 21

17,67

21,33

20,00

18,33

Рассчитайте прогнозную величину спроса на июль, используя процедуру сглаживания (по пяти точкам).
Месяц 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Объем спроса, млн руб. 60 70 55 80 90 65 70 75 60 80 90 100

79

75

76

72

Ежеквартальная динамика процентной ставки банка в течение 4 кварталов представлена в таблице. С помощью среднего темпа роста рассчитайте прогноз процентной ставки банка в 5-м квартале.
t 1 2 3 4
у 6,5 7,0 7,5 8,0

10,0

9,0

11,0

8,5

Ежеквартальная динамика процентной ставки банка в течение 4 кварталов представлена в таблице. С помощью среднего темпа роста рассчитайте прогноз процентной ставки банка в 5-м квартале.
t 1 2 3 4
у 7,3 8,1 8,9 9,7

9,5

9,0

11,0

10,5

Получение и обработку информации о будущем на основе однородных методов разработки прогноза называют ... прогнозирования.

приемом

процедурой

методикой

способом

Рассчитайте экспоненциальную среднюю для временного ряда прибыли предприятия на январь при значении параметра адаптации α = 0,3. Начальное значение экспоненциальной средней равно 15.
t 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
у 10 12 15 18 20 24 28 30 30 32

26,40

21,00

24,00

13,50

Одна или несколько логических или математических операций, направленных на получение прогноза конкретного объекта в определенных условиях, – это ... прогнозирования.

методика

метод

процедура

прием

Ежеквартальная динамика процентной ставки банка в течение 4 кварталов представлена в таблице. Для приведенных данных средний абсолютный прирост составляет
t 1 2 3 4
у 7,3 8,1 8,9 9,7

0,90

0,70

0,75

0,80

Рассчитайте прогнозную величину спроса на октябрь, используя процедуру сглаживания (по трем точкам).
Месяц 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Объем спроса, млн руб. 10 15 20 15 30 25 30 40 45 50 60 65

46,00

64,83

57,33

51,67

Рассчитайте прогнозную величину прибыли на февраль, используя процедуру сглаживания (по трем точкам). Ответ округлите до сотых.
t 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
у 14 12 15 16 14 16 18 20 17 18

15,80

17,00

20,00

13,67

Как называется метод, используемый в случае невозможности формализовать изучаемые процессы или в случае неопределенности развития социально-экономической системы?

Метод аналогий

Метод Дельфи

Экстраполяция

Экспоненциальное сглаживание

Рассчитайте прогнозную величину прибыли на февраль, используя процедуру сглаживания (по трем точкам). Ответ округлите до сотых.
t 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
у 16 21 18 8 16 17 20 15 19 21

20,33

19,33

18,00

18,33

Прогноз, определяющий возможные состояния объекта прогнозирования, явления будущего, условное продолжение в будущем тенденции развития изучаемого явления в прошлом и настоящем, не предполагающий разработку решений и действий, на основе которых возможно радикальное изменение тенденций развития объекта прогнозирования, называется

плановым

целевым

нормативным

поисковым

Ежеквартальная динамика процентной ставки банка в течение 4 кварталов представлена в таблице. Рассчитайте прогнозное значение процентной ставки в 5-м квартале, используя показатель среднего абсолютного прироста.
t 1 2 3 4
y 25,0 25,2 25,4 25,6

24,0

19,0

13,0

25,8

Ежеквартальная динамика процентной ставки банка в течение 5 кварталов представлена в таблице. Для приведенных данных средний абсолютный прирост составляет
t 1 2 3 4 5
у 6,5 7,0 7,5 8,0 8,5

0,90

0,85

0,75

0,50

Рассчитайте прогнозную величину спроса на октябрь, используя процедуру сглаживания (по пяти точкам).
Месяц 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Объем спроса, млн руб. 60 70 55 80 90 65 70 75 60 80 90 100

75

79

80

81

Рассчитайте прогнозную величину прибыли на март, используя процедуру сглаживания (по пяти точкам). Ответ округлите до сотых.
t 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
у 16 21 18 8 16 17 20 15 19 21

15,00

17,67

20,00

15,80

Ежеквартальная динамика процентной ставки банка в течение 4 кварталов представлена в таблице. С помощью среднего темпа роста рассчитайте прогноз процентной ставки банка в 5-м квартале.
t 1 2 3 4
у 10,2 10,4 10,6 10,8

11,2

11,4

11,6

11,0

Рассчитайте прогнозную величину прибыли на февраль, используя процедуру сглаживания (по трем точкам). Ответ округлите до сотых.
t 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
у 5 7 8 9 9 10 9 10 11 12

9,67

15,67

18,67

6,67

Рассчитайте прогнозную величину прибыли на июль, используя процедуру сглаживания (по пяти точкам). Ответ округлите до сотых.
t 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
у 14 12 15 16 14 16 18 20 17 18

16,00

15,00

18,00

17,00

Рассчитайте экспоненциальную среднюю для временного ряда прибыли предприятия на январь при значении параметра адаптации α = 0,2. Начальное значение экспоненциальной средней равно 20.
t 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
у 16 21 18 8 16 17 20 15 19 21

15,80

17,00

20,00

19,20

Рассчитайте прогнозную величину прибыли на июль, используя процедуру сглаживания (по трем точкам). Ответ округлите до сотых.
t 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
у 16 21 18 8 16 17 20 15 19 21

15,33

21,33

20,33

17,33

Рассчитайте прогнозную величину прибыли на июнь, используя процедуру сглаживания (по пяти точкам). Ответ округлите до сотых.
t 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
у 14 12 15 16 14 16 18 20 17 18

14,80

15,33

18,80

16,80

Рассчитайте прогнозную величину спроса на август, используя процедуру сглаживания (по трем точкам).
Месяц 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Объем спроса, млн руб. 10 15 20 15 30 25 30 40 45 50 60 65

36,67

20,67

23,33

38,33

Ежеквартальная динамика процентной ставки банка в течение 4 кварталов представлена в таблице. Рассчитайте прогнозное значение процентной ставки в 5-м квартале, используя показатель среднего абсолютного прироста.
t 1 2 3 4
y 20,0 21,0 22,0 23,00

13,5

19,0

13,0

24,0

Ежеквартальная динамика процентной ставки банка в течение 4 кварталов представлена в таблице. С помощью среднего темпа роста рассчитайте прогноз процентной ставки банка в 5-м квартале.
t 1 2 3 4
у 7,0 8,0 9,0 10,0

7,0

10,5

10,0

11,0

Рассчитайте прогнозную величину прибыли на апрель, используя процедуру сглаживания (по пяти точкам). Ответ округлите до сотых.
t 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
у 16 21 18 8 16 17 20 15 19 21

14,00

17,00

18,00

16,00

Рассчитайте экспоненциальную среднюю для временного ряда прибыли предприятия на январь при значении параметра адаптации α = 0,3. Начальное значение экспоненциальной средней равно 10.
t 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
у 5 7 8 9 9 10 9 10 11 12

6,80

6,67

8,00

8,50

Рассчитайте прогнозную величину спроса на май, используя процедуру сглаживания (по пяти точкам).
Месяц 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Объем спроса, млн руб. 60 70 55 80 90 65 70 75 60 80 90 100

78

75

77

72

• Финансовые вычисления 1
• 8. Теория игр
• Промежуточный тест 8

На основе квартальных данных о выручке предприятия построено уравнение регрессии . Прогнозная оценка выручки в 3-м периоде равна

25,37

24,39

23,39

25,71

В модели экспоненциального сглаживания параметр адаптации α может быть равен

0,6

0,7

0,5

0,2

На основе квартальных данных о выручке предприятия построено уравнение регрессии . Прогнозная оценка выручки в 5-м периоде равна

25,05

24,05

23,05

26,05

На основе квартальных данных о выручке предприятия построено уравнение регрессии . Прогнозная оценка выручки в 1-м периоде равна

25,39

24,39

23,39

25,37

На основе квартальных данных о прибыли предприятия построено уравнение регрессии . Прогнозная оценка выручки в 3-м периоде равна

40,6

39,6

38,6

37,6

На основе квартальных данных о выручке предприятия построено уравнение регрессии . Прогнозная оценка выручки в 10-м периоде равна

26,37

26,39

26,40

26,90

При сглаживании временного ряда с помощью 5-членной скользящей взвешенной средней теряются

только первые два значения временного ряда

только последние два значения временного ряда

пять первых и пять последних значений временного ряда

два первых и два последних значения временного ряда

На основе квартальных данных о прибыли предприятия построено уравнение регрессии . Прогнозная оценка выручки в 1-м периоде равна

38

39

37

36

На основе квартальных данных о прибыли предприятия построено уравнение регрессии . Прогнозная оценка выручки в 7-м периоде равна

38,6

37,6

39,6

40,8

В модели экспоненциального сглаживания параметр адаптации α может быть равен

–0,9

0,9

–1,5

0,2

В модели экспоненциального сглаживания параметр адаптации α может быть равен

–0,8

0,8

1,5

0,1

На основе квартальных данных о прибыли предприятия построено уравнение регрессии . Прогнозная оценка выручки в 8-м периоде равна

38,6

37,6

39,6

41,6