УДК 519.816
РОЛЬ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ТЕОРИИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
Виноградов А.Л
студент
ФГБОУ ВО УГНТУ в г. Салавате
РФ, г.Салават
Волоцкова Р.Р
Научный руководитель, ассистент
ФГБОУ ВО УГНТУ в г. Салавате
РФ, г.Салават
THE ROLE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DECISION-MAKING THEORY
Vinogradov A.L
Student,
FSBEI HE USPTU in Salavat
Russia, Salavat
Volockova R.R
Scientific adviser, assistant
FSBEI HE USPTU in Salavat
Russia, Salavat
Теория принятия решений, направленная на понимание логики, лежащей в основе процессов принятия решений, претерпевает изменения в связи с интеграцией в эту среду искусственного интеллекта. Цель данной статьи - изучить влияние ИИ на теорию принятия решений и сосредоточиться на том, как ИИ помогает людям делать осознанный выбор в различных отраслях.
Аннотация: Данная статья посвящена роли ИИ в теории принятия решений - от оптимизации когнитивных способностей до проектирования систем поддержки принятия решений. Мы рассмотрим использование алгоритмов машинного обучения, автоматизацию процессов и анализ данных.
Ключевые слова: Искусственный интеллект, теория принятия решений, системы поддержки принятия решений.
Annotation: This paper focuses on the role of AI in decision theory, from cognitive optimization to the design of decision support systems. We will look at the use of machine learning algorithms, process automation and data analysis.
Keywords: Artificial Intelligence, decision theory, decision support systems.
Благодаря современным алгоритмам машинного обучения системы искусственного интеллекта могут быстро анализировать большие объемы данных и выводить из них закономерности и выводы [1]. Такое расширение возможностей позволяет делать более обоснованный выбор, особенно в сложных сценариях, когда объем информации является для человека непосильным. Интеграция ИИ в теорию принятия решений открывает возможности, когда человеческий и машинный интеллект могут совместно руководить процессом принятия решений и предоставлять человеку надежную основу для выбора.
Система поддержки принятия решений (СППР) – это компьютерная автоматизированная система, целью которой является помощь людям, принимающим решение в сложных условиях для полного и объективного анализа предметной деятельности. Системы поддержки принятия решений [2] на основе искусственного интеллекта играют важную роль в оказании помощи людям при выборе решений в различных областях. Эти системы используют сложные алгоритмы для обработки и интерпретации больших объемов данных и предоставления полезной информации пользователям в режиме реального времени. Например, в электронной коммерции рекомендательные системы на базе ИИ анализируют предпочтения и поведение пользователей, чтобы предложить им персонализированный продукт [3]. Искусственный интеллект внедряет в СППР элементы автоматизации, обучения и анализа данных, что значительно улучшает их функциональность. Аналогичным образом, в здравоохранении системы поддержки принятия решений предоставляют врачам диагностические рекомендации на основе данных о пациенте.
Превосходство ИИ в области аналитики особенно полезно для принятия персонализированных решений. В финансовой сфере алгоритмы ИИ оценивают колебания рынка и помогают принимать перспективные инвестиционные решения. Обеспечение прозрачности алгоритмов и объяснение принимаемых решений становятся важными аспектами для создания доверия инвесторов. Аналогичным образом, платформы для профориентации используют ИИ для анализа отраслевых тенденций и потребностей рынка труда, чтобы помочь людям сделать осознанный выбор профессии. Интеграция предиктивной аналитики в теорию принятия решений позволяет людям преодолевать неопределенность и делать выбор в соответствии со своими долгосрочными целями.
Искусственный интеллект все больше проникает в сферу образования, изменяя динамику процесса принятия решений в этой сфере. Подходы к индивидуальному обучению, основанные на использовании ИИ, открывают новые возможности в сфере образования: искусственный интеллект ChatGPT может адаптировать обучение к индивидуальным потребностям обучающихся, позволяет создавать индивидуальную образовательную программу для каждого ученика, учитывая его уровень знаний [4]
Кроме того, искусственный интеллекта ChatGPT может не только адаптировать образовательную программу под ученика, помогая ему постепенно освоить какой-либо учебный предмет, но и может помочь в достижении хорошей физической формы, способствуя построению здорового телосложения через спорт и тренировки. Вы можете получить персонализированные рекомендации по программе тренировок: искусственный интеллект способен создать индивидуализированный план занятий, сочетая различные виды физической активности. К примеру, ChatGPT может предоставить вам план тренировок для увеличения мышечной массы, учитывая ваши индивидуальные характеристики и цели, если вы новичок (рисунок 1) или если уже занимаетесь какое-то время и имеете тренировочный опыт (рисунок 2):
Рисунок 1 – программа тренировок, составленная ИИ для новичка
Рисунок 2 – программа тренировок, составленная ИИ для опытного тренирующегося
Так же ChatGPT может составить план питания, на основе ваших собственных целей и предпочтений (рисунок 3):
Рисунок 3 – план питания, составленный ИИ
ChatGPT также справедливо напоминает пользователю о том, что это лишь «общий» пример. Если у вас есть какие-то проблемы с составленным планом питания в связи с рекомендациями врача, индивидуальными потребностями или особенностями здоровья, то стоит точнее указывать на это в переписке с ИИ, а также проконсультироваться со специалистом.
В заключение следует отметить, что связь между ИИ и теорией принятия решений не только меняет процесс принятия решений в организациях, но и позволяет людям делать более осознанный личный выбор. Многогранный вклад ИИ в процесс принятия решений - от когнитивных возможностей до систем поддержки принятия решений, аналитики и этических соображений - формирует подход людей к принятию решений. Необходимо уделять особое внимание тому, чтобы ИИ развивал теорию принятия решений ответственно, ориентируясь на пользователя, и в конечном итоге позволял людям принимать сложные решения с большей уверенностью.
Литература
- Р.Р. Волоцкова, Н.А. Пономарѐв, А.Д. Абдюшева Искусственный интеллект в производственных процессах: принцип работы и преимущества применения / Р.Р. Волоцкова, Н.А. Пономарѐв, А.Д. Абдюшева [Текст] // Наука. Технология. Производство - 2023. — Уфа:Уфимский государственный нефтяной технический университет, 2023. — С. 99-101.
- Интеллектуальные системы поддержки принятия решений — краткий обзор / [Электронный ресурс] // Хабр : [сайт]. — URL: https://habr.com/ru/companies/ods/articles/359188/ (дата обращения: 20.11.2023).
- Анастасия Гогина Искусственный интеллект в улучшении клиентского опыта: персонализация и рекомендательные системы / Анастасия Гогина [Электронный ресурс] // It-World : [сайт]. — URL: https://www.it-world.ru/cionews/business/194845.html (дата обращения: 20.11.2023).
- Р.Р. Волоцкова, Н.А. Пономарѐв, А.Д. Абдюшева Искусственный интеллект Chat GPT / Р.Р. Волоцкова, Н.А. Пономарѐв, А.Д. Абдюшева [Текст] // Наука. Технология. Производство - 2023. — Уфа:Уфимский государственный нефтяной технический университет, 2023. — С. 110-111.