Московский финансово-юридический университет МФЮА
Курсовая работа
По дисциплине: Микропроцессорные системы
Тема: Разработка аппаратно-программного комплекса системы умного освещения с датчиками присутствия, освещенности, управлением по Wi-Fi и энергосберегающими режимами.
ВВЕДЕНИЕ
Современные технологии позволяют обеспечить энергоснабжение и коммуникации помещений в автоматическом режиме. Ключевым элементом такой автоматизации является программируемый логический контроллер-- компактное и надежное устройство, способное управлять инженерными системами без постоянного вмешательства человека. Разработка аппаратно-программного комплекса для системы умного освещения --- это комплексная инженерная задача, позволяющая обеспечить автоматическое, энергоэффективное и комфортное управление светом. Основная цель такого комплекса --- экономия электроэнергии.
Актуальность темы курсовой работы обусловлена необходимостью установки умного освещения для офисных помещений, по причине того, что данные системы обеспечивают экономию ресурсов, повышают комфорт, продуктивность работы сотрудников, а также соответствуют современным экологическим стандартам. Умное освещение позволяет автоматически регулировать интенсивность света в зависимости от времени суток, присутствия людей в помещении и уровня естественного света.
Целью курсовой работы является разработка аппаратно-программного комплекса системы умного освещения с датчиками присутствия, освещенности, управлением по Wi-Fi и энергосберегающими режимами для офисного помещения площадью 100 м^2^.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
---провести анализ современных систем автоматизации освещения;
---рассмотреть технологии и стандарты связи для систем умного освещения;
---провести разработку структурной схемы комплекса системы умного освещения для офисного помещения;
---провести разработку программного обеспечения;
---привести экономическое обоснование предложенного программного решения.
Объект исследования -- система умного освещения офиса.
Предмет исследования - аппаратно-программное обеспечение системы умного освещения офисного помещения площадью 100 м^2^
В процессе выполнения курсовой работы были использованы труды отечественных авторов в сфере разработки систем умного освещения, нормативные акты, технические стандарты, а также источники сети Интернет.
Методы исследования. В процессе выполнения курсовой работы применялись теоретические и практические методы исследования. В составе теоретических методов были использованы: анализ литературы, математическое моделирование, сравнительный анализ и анализ предметной области.
Среди практических методов исследования применялись: разработка программного продукта и эскизное проектирование.
Практическая значимость работы состоит в возможности использования предложенной системы умного освещения в офисных помещениях. Предложенная система характеризуется эффективностью в направлении обеспечения комфортных условий труда и экономии электроэнергии.
Структурно курсовая работа состоит из трех глав, введения, заключения, списка использованных источников и приложений.
В первой главе рассмотрены технологии, составляющие основу разработки систем умного освещения, также проанализированы действующие на рынке программные решения.
Во второй главе проведена разработка и обоснование аппаратно-программного комплекса системы умного освещения ( программный код для контроллеров и база данных).
В третьей главе приведено экономическое обоснование предложенного решения.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
1. Автоматизированные системы управления ресурсами предприятия : учеб. пособие / Е. В. Кислицын, М. В. Панова, В. В. Городничев, Г. П. Бутко. -- Екатеринбург : Изд-во УрГЭУ, 2021. - 201 с.
2. Адамцевич Л.А., Пиляй А.И. Разработка базы данных отбора и экспертной проверки объектов культурного наследия для обучения искусственного интеллекта // Строительное производство. 2023. № 2. С. 80-84.
3. Азарова А.С., Гейченко Д.А. Перспективы создания баз данных геномной информации с точки зрения криминалистики // Трибуна ученого. 2022. № 6. С. 139-142.
4. Амалбеков С.С., Тусупов Д.А. Использование инструмента dbms_job в oracle для планирования и управления заданиями в базе данных // Интернаука. 2023. № 19-1 (289). С. 49-51.
5. Аргучинцев А.В., Кедрин В.С., Кедрина М.С. Архитектура иерархически модифицируемо-пересекающейся базы данных биоэкологических параметров // Вестник Бурятского государственного университета. Математика, информатика. 2022. № 1. С. 3-17.
6. Безруков И.А., Сальников А.И., Яковлев В.А., Вылегжанин А.В. Анализ надежности программного отказоустойчивого массива при организации системы долговременного хранения данных радиоинтерферометрии со сверхдлинными базами // Приборы и техника эксперимента. 2022. № 2. С. 37-42.
7. Бирих Э.В., Волокушина К.П. Разработка автоматизированного процесса по корреляции информации между таблицей базы данных Postgresql и Active Directory // Экономика и качество систем связи. 2023. № 1 (27). С. 65-71.
8. Бородина Е.А., Даценко Н.В., Никитин Б.Е., Мачтаков С.Г., Хромых Е.А. Проектирование баз данных. Учебное пособие для подготовки обучающихся по направлениям 09.03.02 - «Информационные системы и технологии», 09.03.03 «Прикладная информатика» / Воронеж, 2023.
9. Варакута П.С., Козлов Р.К. Имитационное моделирование пропускной способности пулов соединений к базе данных POSTGRESQL // Трибуна ученого. 2022. № 5. С. 48-53.
10. Вехова Л.Д. Создание отсоединенных баз данных посредством LINQ TO DATASET // Системный администратор. 2022. № 6 (235). С. 70-71.
11. Виноградова М.В., Алексеева Е.А., Самохвалов А.Э. Создание кластера в графовой базе данных NEO4J // Вестник РГГУ. Серия: Информатика. Информационная безопасность. Математика. 2022. № 2. С. 18-32.
12. Волк В.К. Базы данных. Проектирование, программирование, управление и администрирование. Учебник для вузов. Сер. Высшее образование. Санкт-Петербург, 2022.
13. Гаджиев Н.К., Магомедов М.А., Абдулмукминова Э.М. Управление базами данных на основе облачных, квантовых, блокчейн-технологий и технологий обработки больших данных // Журнал прикладных исследований. 2023. № 8. С. 45-50.
14. Зубков А. Е. Информатика и языки программирования : практикум / А. Е. Зубков, Е. В. Зубкова, Т. В. Кортева. - Екатеринбург : Изд-во УрГЭУ, 2020. - 98 с.
15. Информатика и информационные технологии : учеб. пособие / С. В. Бегичева, Е. В. Долженкова, И. Е. Жуковская [и др.] ; под общ. ред. Д. М. Назарова. - Екатеринбург : Изд-во УрГЭУ, 2020. - 219 с.
16. Информационные системы управления производственной компанией : учебник и практикум / Н. Н. Лычкина, Ю. А. Морозова, А. В. Фель, В. Н. Корепин ; Высш. шк. экономики - Нац. исслед. ун-т. - Москва : Юрайт, 2017. - 241 с.
17. Кислицын Е. В. Инструменты обработки и анализа корпоративных данных : учеб. пособие / Е. В. Кислицын, Е. М. Кочкина, Е. В. Радковская. - Екатеринбург : Изд-во УрГЭУ, 2021. - 227 с.
18. Кислицын Е. В. Современные технологии разработки программного обеспечения : учеб. пособие / Е. В. Кислицын, М. А. Панов. - Екатеринбург : Изд-во УрГЭУ, 2021. - 176 с.
19. Куприянов Д. В. Информационное и технологическое обеспечение профессиональной деятельности : учебник и практикум / Д. В. Куприянов ; Финансовый ун-т при Правительстве Рос. Федерации. - Москва : Юрайт, 2017. - 255 с.
20. Портфель программных продуктов Merlion пополнился решением AWADA Advance
21. Технологии обработки больших данных средствами СУБД ADABAS : учеб. пособие / В. П. Часовских, В. Г. Лабунец, Е. Н. Стариков [и др.]. - Екатеринбург : Изд-во УрГЭУ, 2022. - 170 с.
22. Управление ИТ-разработкой и внедрением : учеб. пособие / В. П. Часовских, М. П. Воронов, В. Г. Лабунец, Е. Н. Стариков. - Екатеринбург : Изд-во УрГЭУ, 2021. - 173 с.
23. Формализация информации и BIG DATA : учеб. пособие / В. П. Часовских, М. П. Воронов, В. Г. Лабунец [и др.]. - Екатеринбург : Изд-во УрГЭУ, 2021. - 218 с./22705
Отзывы
Отзывов пока нет.